基于知识的商业生态智能进化系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 商业模式研究 | 第17-19页 |
| 1.2.2 关于商业生态系统的研究 | 第19-21页 |
| 1.3 存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 商业生态系统研究 | 第24-38页 |
| 2.1 商业生态的概念、特点及优势 | 第24-26页 |
| 2.1.1 商业生态概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 商业生态特点 | 第25页 |
| 2.1.3 商业生态优点 | 第25-26页 |
| 2.2 商业生态的体系结构与框架 | 第26-27页 |
| 2.3 商业生态的发展策略 | 第27-28页 |
| 2.4 商业生态系统的运行机制 | 第28-29页 |
| 2.5 商业生态系统运行的主要影响因素 | 第29-30页 |
| 2.5.1 企业能力要素的建设水平 | 第29页 |
| 2.5.2 企业的生态位及其竞争状况 | 第29-30页 |
| 2.5.3 主要企业的策略选择及策略互动 | 第30页 |
| 2.6 商业生态系统发展演化概念模型 | 第30-34页 |
| 2.6.1 开拓阶段——概念证明 | 第32页 |
| 2.6.2 拓展阶段——组建核心团体 | 第32页 |
| 2.6.3 领导阶段——形成错位发展的网络格局 | 第32-33页 |
| 2.6.4 更新或死亡阶段——生态系统整合或重组 | 第33-34页 |
| 2.7 技术平台推动商业生态健康发展的机理分析 | 第34-35页 |
| 2.7.1 健康商业生态系统的特征 | 第34页 |
| 2.7.2 技术平台对健康的商业生态系统的优化 | 第34-35页 |
| 2.8 商业生态系统的典型案例 | 第35-37页 |
| 2.9 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于知识的商业生态智能进化系统研究 | 第38-45页 |
| 3.1 相关理论技术分析与评述 | 第38-41页 |
| 3.1.1 语义Web | 第38-40页 |
| 3.1.2 商业生态推荐系统 | 第40页 |
| 3.1.3 商业生态推荐技术 | 第40-41页 |
| 3.2 基于知识的商业生态智能推荐理论方法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 基于知识相关推荐技术的发展 | 第41-42页 |
| 3.2.2 基于知识的商业生态推荐原理 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于知识的商业生态智能推荐模型 | 第45-64页 |
| 4.1 KBIRS的知识表现方法 | 第45-49页 |
| 4.1.1 RecommendOnto的本体模型 | 第45-48页 |
| 4.1.2 案例和规则知识的表现方法 | 第48-49页 |
| 4.2 KBIRS知识获取的方法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 知识获取的方法分析 | 第49-50页 |
| 4.2.2 获取用户知识的方法 | 第50页 |
| 4.2.3 获取企业知识的方法 | 第50-52页 |
| 4.3 KBIRS推理机制与推荐结果的产生 | 第52-58页 |
| 4.3.1 KBIRS推理机制 | 第52-57页 |
| 4.3.2 KBIRS的推荐结果产生 | 第57-58页 |
| 4.4 KBIRS的推荐策略智能适应选择 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于知识的商业生态系统平台设计与展示 | 第64-68页 |
| 5.1 详细设计 | 第64-66页 |
| 5.1.1 系统总体结构 | 第64-65页 |
| 5.1.2 系统核心流程 | 第65-66页 |
| 5.2 平台展示 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 本文工作总结 | 第68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
