| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 英文缩略词表 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·盲辨识和盲均衡提出的背景 | 第10-11页 |
| ·盲辨识和盲均衡的研究历史和现状 | 第11-14页 |
| ·基于高阶统计量的盲辨识和盲均衡算法 | 第12-13页 |
| ·基于二阶统计量的盲辨识和盲均衡算法 | 第13-14页 |
| ·时变信道的盲辨识和盲均衡 | 第14页 |
| ·目前信道盲辨识方法的存在的问题和不足 | 第14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 信道盲辨识和盲均衡的基础知识 | 第16-24页 |
| ·信道盲辨识的理论基础 | 第16页 |
| ·信道盲均衡的理论基础 | 第16-21页 |
| ·均衡器的原理 | 第16-18页 |
| ·均衡器的分类 | 第18页 |
| ·常用盲均衡算法 | 第18-21页 |
| ·循环平稳的理论基础 | 第21-23页 |
| ·一阶循环平稳信号 | 第21-22页 |
| ·二阶循环平稳信号 | 第22-23页 |
| ·循环谱通过线性时不变系统 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于子空间方法的信道盲辨识 | 第24-43页 |
| ·SIMO 信道的盲辨识 | 第24-32页 |
| ·建立SIMO 信道模型 | 第24-27页 |
| ·噪声子空间信道盲辨识算法 | 第27-29页 |
| ·信道盲辨识估计仿真 | 第29-32页 |
| ·交替调制引入循环平稳的信道盲辨识 | 第32-42页 |
| ·确定信道阶数的方法 | 第34-35页 |
| ·子空间信道盲辨识算法 | 第35-38页 |
| ·信道盲辨识估计仿真 | 第38-40页 |
| ·算法优化仿真 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 单载波信道辨识中子空间分解的研究 | 第43-53页 |
| ·单载波频域均衡系统模型 | 第43-45页 |
| ·子空间分解方法存在的问题分析 | 第45-50页 |
| ·信道辨识求解 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 自适应盲均衡算法的研究 | 第53-75页 |
| ·恒模盲均衡算法 | 第53-59页 |
| ·恒模盲均衡算法及其改进算法 | 第53-54页 |
| ·RLS CMA 算法的推导 | 第54-55页 |
| ·盲均衡仿真实验 | 第55-59页 |
| ·几种盲均衡器的设计方案 | 第59-71页 |
| ·分数间隔盲均衡器的设计及其仿真实验 | 第59-62页 |
| ·循环维纳均衡器的设计及其仿真实验 | 第62-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 附录5A 接收信号y (n ) 中引入的循环和共轭循环平稳 | 第72-75页 |
| 第六章 论文总结和展望 | 第75-77页 |
| ·论文总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |