抗干扰无线移动信道盲辨识算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·盲信号处理和盲辨识 | 第8页 |
| ·盲辨识的必要性 | 第8-11页 |
| ·无线通信技术的发展趋势 | 第8-10页 |
| ·盲辨识的必要性 | 第10-11页 |
| ·盲辨识技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于高阶统计量的盲辨识和盲均衡 | 第11-12页 |
| ·基于二阶统计量的盲辨识和盲均衡 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 无线移动信道 | 第14-20页 |
| ·无线移动信道概述 | 第14页 |
| ·无线信号传播模型 | 第14-16页 |
| ·自由空间的无线信号传播模型 | 第14-15页 |
| ·无线电波的基本传播方式 | 第15页 |
| ·多径传播 | 第15-16页 |
| ·无线移动信道的动态特性 | 第16-17页 |
| ·时延扩展和相干带宽 | 第16-17页 |
| ·多普勒扩展与相干时间 | 第17页 |
| ·无线信道干扰 | 第17-19页 |
| ·信道畸变和码间干扰 | 第17-18页 |
| ·邻道干扰 | 第18-19页 |
| ·同道干扰 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 信道模型和可辨识性研究 | 第20-31页 |
| ·通信信号的时间结构 | 第20-21页 |
| ·SIMO系统理想信道模型 | 第21-22页 |
| ·多接收机接收信道模型 | 第21页 |
| ·输出过抽样信道模型 | 第21-22页 |
| ·SIMO系统模型及可辨识性分析 | 第22-25页 |
| ·SIMO系统模型 | 第22-23页 |
| ·信道可辨识性分析 | 第23-25页 |
| ·信道可辨识性仿真 | 第25-30页 |
| ·CR算法分析 | 第25-26页 |
| ·仿真实例 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于输出引入循环平稳的子空间法盲辨识 | 第31-53页 |
| ·输出引入循环平稳特性 | 第31-33页 |
| ·过抽样信号和循环平稳特性 | 第31-32页 |
| ·输出端引入循环平稳的方式 | 第32-33页 |
| ·基于循环平稳的子空间方法盲辨识 | 第33-39页 |
| ·信道模型的建立 | 第33-36页 |
| ·子空间的分解 | 第36-38页 |
| ·子空间方法 | 第38-39页 |
| ·基于ULV更新的子空间算法 | 第39-47页 |
| ·ULV分解 | 第40-41页 |
| ·ULV更新过程 | 第41-44页 |
| ·基于ULV更新的子空间算法 | 第44-47页 |
| ·基于ULV更新的自适应算法 | 第47-48页 |
| ·算法仿真 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 联合调制和输出引入循环平稳的盲辨识 | 第53-72页 |
| ·调制引入循环平稳 | 第53-56页 |
| ·SISO信道模型 | 第53-54页 |
| ·调制引入循环平稳 | 第54-56页 |
| ·用于信道辨识的循环统计量 | 第56-61页 |
| ·信道阶数的确定 | 第61页 |
| ·联合两种循环平稳的子空间法盲辨识 | 第61-63页 |
| ·算法仿真 | 第63-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 缩略语 | 第74-75页 |
| 符号注释表 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 论文发表 | 第82页 |
