基于偏度和峰度的正态性检验
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究意义和背景介绍 | 第8-9页 |
| ·研究历史和现状 | 第9-12页 |
| ·一维正态性检验的研究 | 第9-10页 |
| ·多维正态性检验的研究 | 第10-12页 |
| 第2章 基于一维偏度和峰度的正态性检验 | 第12-29页 |
| ·一维偏度和峰度的定义 | 第12-15页 |
| ·偏度和峰度检验 | 第15-22页 |
| ·偏度检验 | 第15-20页 |
| ·峰度检验 | 第20-22页 |
| ·R 检验 | 第22-25页 |
| ·J-B 检验及其修正检验 | 第25-27页 |
| ·J-B 检验 | 第25-26页 |
| ·修正J-B 检验 | 第26-27页 |
| ·蒙特卡洛模拟临界值的原理和步骤 | 第27-29页 |
| 第3章 基于多维偏度和峰度的多维正态性检验 | 第29-57页 |
| ·基于M 型多维偏度和峰度的多维正态性检验 | 第29-35页 |
| ·M 型多维偏度和峰度的定义 | 第29-31页 |
| ·相关的多维正态性检验统计量及其性质 | 第31-35页 |
| ·基于T 型多维偏度和峰度的多维正态性检验 | 第35-39页 |
| ·T 型多维偏度和峰度的定义 | 第35-38页 |
| ·相关多维正态性检验统计量的分布 | 第38-39页 |
| ·基于S 型多维偏度和峰度的多维正态性检验 | 第39-57页 |
| ·S 型多维偏度和峰度的定义 | 第39-41页 |
| ·相关的数字特征 | 第41-46页 |
| ·相关的多维正态性检验统计量 | 第46-57页 |
| 第4章 检验效果的比较研究 | 第57-66页 |
| ·检验统计量犯两类错误概率的蒙特卡洛模拟 | 第57-58页 |
| ·一维正态性检验法的检验效果 | 第58-63页 |
| ·一维正态性检验法犯第一类错误的概率 | 第58-59页 |
| ·一维正态性检验法犯第二类错误的概率 | 第59-62页 |
| ·一维正态性检验法的评价 | 第62-63页 |
| ·多维正态性检验法的检验效果 | 第63-66页 |
| ·多维正态性检验法犯第一类错误的概率 | 第64页 |
| ·多维正态性检验法犯第二类错误的概率 | 第64-65页 |
| ·多维正态性检验法的评价 | 第65-66页 |
| 第5章 多维正态性检验的新探索 | 第66-70页 |
| ·理论背景 | 第66-67页 |
| ·检验步骤 | 第67-68页 |
| ·检验效果 | 第68-70页 |
| 第6章 结论 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
