| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 选题依据和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 高光谱遥感蚀变矿物识别基础 | 第14-19页 |
| 2.1 光谱特性及其形成的机理 | 第14-16页 |
| 2.2 常见几类目标地物的光谱特征 | 第16-19页 |
| 2.2.1 碳酸盐化蚀变矿物波谱特征 | 第16-17页 |
| 2.2.2 含2价铁离子蚀变矿物波谱特征 | 第17-18页 |
| 2.2.3 粘土化蚀变矿物波谱特征 | 第18-19页 |
| 第3章 高光谱遥感填图算法及性能分析 | 第19-39页 |
| 3.1 填图算法简介 | 第19-27页 |
| 3.1.1 光谱角填图法（SAM） | 第19-20页 |
| 3.1.2 光谱信息散度（SIDM） | 第20-22页 |
| 3.1.3 混合调制匹配滤波（MTMF） | 第22-27页 |
| 3.2 光谱特征提取方法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 地物光谱特征 | 第28-29页 |
| 3.2.2 光谱包络线去除法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 光谱吸收指数法 | 第30-31页 |
| 3.3 算法抗噪性能分析 | 第31-39页 |
| 3.3.1 模拟数据构建 | 第32-34页 |
| 3.3.2 数据实验 | 第34-39页 |
| 第4章 蚀变填图算法在航空高光谱油气微渗漏信息提取中的应用 | 第39-54页 |
| 4.1 油气烃微渗漏 | 第39-40页 |
| 4.1.1 油气微渗漏原理 | 第39页 |
| 4.1.2 高光谱遥感探测油气机理 | 第39-40页 |
| 4.2 研究区概况 | 第40-42页 |
| 4.2.1 研究区位置与自然地理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 研究区地质概况 | 第41-42页 |
| 4.3 SASI高光谱数据处理 | 第42-48页 |
| 4.3.1 SASI数据源 | 第43-44页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第44-45页 |
| 4.3.3 数据降维降噪 | 第45-48页 |
| 4.4 油气烃微渗漏异常信息提取 | 第48-54页 |
| 4.4.1 蚀变矿物填图 | 第49-50页 |
| 4.4.2 野外查证 | 第50-51页 |
| 4.4.3 填图方法改进 | 第51-52页 |
| 4.4.4 结果分析与讨论 | 第52-54页 |
| 总结 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 功读学位期间取得学术成果 | 第59页 |