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基于多核CPU列数据库原语调度引擎优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 项目背景和研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 列数据库研究现状第11-16页
        1.2.2 基于多核CPU的任务调度算法研究现状第16-18页
    1.3 本文研究内容第18-19页
    1.4 本文组织第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 相关工作第21-29页
    2.1 GSQL查询系统第21-26页
        2.1.1 GSQL查询系统的总体设计第21-22页
        2.1.2 GSQL查询系统的原语依赖图第22-24页
        2.1.3 GSQL原语调度执行引擎的总体设计第24-26页
    2.2 相关技术第26-28页
        2.2.1 拓扑排序第26页
        2.2.2 关键路径第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 原语任务切分第29-43页
    3.1 问题提出第29-33页
        3.1.1 原语之间的依赖关系第29-31页
        3.1.2 影响原语执行时间的因素第31-33页
    3.2 方案设计第33-42页
        3.2.1 原语的切分第33-37页
        3.2.2 原语的消除第37页
        3.2.3 原语的合并第37-39页
        3.2.4 原语任务切分算法第39-42页
    3.3 本章总结第42-43页
第四章 原语任务调度第43-52页
    4.1 原语操作任务调度第43页
    4.2 原语任务调度模型第43-48页
        4.2.1 原语的路径长度第44-47页
        4.2.2 原语的被依赖度第47页
        4.2.3 原语依赖图的拓扑排序第47-48页
    4.3 原语调度机制第48-49页
    4.4 原语任务调度算法第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 测试结果与分析第52-59页
    5.1 测试数据第52-54页
        5.1.1 商业智能基准测试TPC Benchmark H第52-53页
        5.1.2 数据产生过程第53-54页
    5.2 测试内容第54页
    5.3 测试平台第54页
    5.4 测试结果分析第54-58页
        5.4.1 原语任务切分测试第55-57页
        5.4.2 原语任务调度算法测试第57-58页
    5.5 本章总结第58-59页
总结与展望第59-61页
    本文工作总结第59-60页
    未来研究方向第60-61页
参考文献第61-64页
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第64-65页
致谢第65-66页
附件第66页

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