摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 项目背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 列数据库研究现状 | 第11-16页 |
1.2.2 基于多核CPU的任务调度算法研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
1.4 本文组织 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 相关工作 | 第21-29页 |
2.1 GSQL查询系统 | 第21-26页 |
2.1.1 GSQL查询系统的总体设计 | 第21-22页 |
2.1.2 GSQL查询系统的原语依赖图 | 第22-24页 |
2.1.3 GSQL原语调度执行引擎的总体设计 | 第24-26页 |
2.2 相关技术 | 第26-28页 |
2.2.1 拓扑排序 | 第26页 |
2.2.2 关键路径 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 原语任务切分 | 第29-43页 |
3.1 问题提出 | 第29-33页 |
3.1.1 原语之间的依赖关系 | 第29-31页 |
3.1.2 影响原语执行时间的因素 | 第31-33页 |
3.2 方案设计 | 第33-42页 |
3.2.1 原语的切分 | 第33-37页 |
3.2.2 原语的消除 | 第37页 |
3.2.3 原语的合并 | 第37-39页 |
3.2.4 原语任务切分算法 | 第39-42页 |
3.3 本章总结 | 第42-43页 |
第四章 原语任务调度 | 第43-52页 |
4.1 原语操作任务调度 | 第43页 |
4.2 原语任务调度模型 | 第43-48页 |
4.2.1 原语的路径长度 | 第44-47页 |
4.2.2 原语的被依赖度 | 第47页 |
4.2.3 原语依赖图的拓扑排序 | 第47-48页 |
4.3 原语调度机制 | 第48-49页 |
4.4 原语任务调度算法 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 测试结果与分析 | 第52-59页 |
5.1 测试数据 | 第52-54页 |
5.1.1 商业智能基准测试TPC Benchmark H | 第52-53页 |
5.1.2 数据产生过程 | 第53-54页 |
5.2 测试内容 | 第54页 |
5.3 测试平台 | 第54页 |
5.4 测试结果分析 | 第54-58页 |
5.4.1 原语任务切分测试 | 第55-57页 |
5.4.2 原语任务调度算法测试 | 第57-58页 |
5.5 本章总结 | 第58-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
本文工作总结 | 第59-60页 |
未来研究方向 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附件 | 第66页 |