蚁群算法在动态优化问题上的应用研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 蚁群算法的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 蚁群算法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 TSP,VRP和LRP问题简介 | 第16-21页 |
| 1.4.1 旅行商问题（TSP） | 第16-18页 |
| 1.4.2 机车路由问题（VRP） | 第18-20页 |
| 1.4.3 定位路由问题（LRP） | 第20-21页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 蚁群优化算法 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 蚁群算法的基本原理 | 第23-25页 |
| 2.3 蚁群算法的工作过程 | 第25-26页 |
| 2.4 蚁群算法的主要类型 | 第26-32页 |
| 2.4.1 蚂蚁算法 | 第26-29页 |
| 2.4.2 精华蚂蚁算法 | 第29页 |
| 2.4.3 最大最小蚂蚁算法 | 第29-30页 |
| 2.4.4 蚁群算法 | 第30-31页 |
| 2.4.5 基于种群的蚁群算法 | 第31-32页 |
| 2.5 蚁群算法的特性 | 第32-34页 |
| 2.6 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 动态TSP问题的研究 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 动态TSP问题概述 | 第35-36页 |
| 3.3 应用于动态TSP问题的改进蚁群算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 近邻搜索策略 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于近邻搜索的改进蚁群优化 | 第37-39页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第39-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 动态VRP问题的研究 | 第46-64页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 动态VRP问题概述 | 第46-47页 |
| 4.3 应用于动态VRP问题的改进蚁群算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 随机移民策略 | 第47-48页 |
| 4.3.2 精华移民策略 | 第48页 |
| 4.3.3 存储移民策略 | 第48-49页 |
| 4.3.4 基于三种移民策略的改进蚁群优化 | 第49-52页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第52-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-64页 |
| 第5章 动态LRP问题的研究 | 第64-86页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 动态LRP问题概述 | 第64-66页 |
| 5.3 应用于动态LRP问题的改进蚁群算法 | 第66-69页 |
| 5.3.1 聚类策略 | 第66-67页 |
| 5.3.2 基于聚类和移民策略混合的改进蚁群优化 | 第67-69页 |
| 5.4 实验仿真与分析 | 第69-84页 |
| 5.5 小结 | 第84-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 结论 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
