负二项回归模型在过度离散车险数据中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容及方法 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11页 |
| 1.4 研究的不足与创新点 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究的不足 | 第11页 |
| 1.4.2 研究创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-24页 |
| 2.1 模型简介 | 第13-15页 |
| 2.1.1 线性回归模型 | 第13页 |
| 2.1.2 泊松回归模型 | 第13-14页 |
| 2.1.3 负二项回归模型 | 第14-15页 |
| 2.1.4 广义泊松回归模型 | 第15页 |
| 2.2 过度离散现象 | 第15-18页 |
| 2.2.1 过度离散定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 过度离散产生的原因 | 第16页 |
| 2.2.3 过度离散可能导致的结果 | 第16页 |
| 2.2.4 过度离散的检验 | 第16-18页 |
| 2.3 模型参数估计 | 第18页 |
| 2.4 实例分析 | 第18-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 实证分析 | 第24-33页 |
| 3.1 数据来源及说明 | 第24-25页 |
| 3.2 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.3 模型构建 | 第26-27页 |
| 3.4 参数估计及显著性检验 | 第27-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 模拟分析 | 第33-42页 |
| 4.1 评判准则 | 第33-34页 |
| 4.2 实验设计 | 第34-35页 |
| 4.3 模拟结果分析 | 第35-40页 |
| 4.3.1 均方误差与偏差准则 | 第35-37页 |
| 4.3.2 AIC准则与BIC准则 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简历 | 第48页 |
