| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 LPI雷达发展现状 | 第11页 |
| 1.2.2 LPI信号检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 盲处理技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 目前存在的主要问题 | 第14页 |
| 1.4 本文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 LPI雷达目标特性分析 | 第16-30页 |
| 2.1 波形特性分析 | 第16-22页 |
| 2.1.1 线性调频信号 | 第16-17页 |
| 2.1.2 相位编码信号 | 第17-18页 |
| 2.1.3 频率编码信号 | 第18-20页 |
| 2.1.4 多相编码信号 | 第20-22页 |
| 2.2 天线特性分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 天线性能指标 | 第22-23页 |
| 2.2.2 天线扫描样式 | 第23-25页 |
| 2.3 脉冲压缩技术 | 第25-28页 |
| 2.3.1 调频连续波 | 第26页 |
| 2.3.2 相位编码 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于盲分离的多分量信号检测 | 第30-44页 |
| 3.1 侦察环境信号交叠情况分析 | 第30-32页 |
| 3.2 多分量信号盲分离检测模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 盲分离基本理论 | 第32-34页 |
| 3.2.2 LPI信号检测模型 | 第34-35页 |
| 3.3 基于独立成分分析的盲分离算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 联合近似对角化法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 最大信息化算法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 FastICA算法 | 第38页 |
| 3.4 基于steffensen加速法的改进FASTICA方法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 steffensen加速法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 改进FastIca方法 | 第39页 |
| 3.4.3 信号检测流程 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真实验 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于周期FrFT及CWD的LPI信号检测 | 第44-62页 |
| 4.1 现有检测算法的缺陷分析 | 第44页 |
| 4.2 基于PFrFT变换的LPI雷达信号检测方法 | 第44-55页 |
| 4.3.1 FrFT原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 周期FrFT检测原理 | 第47-50页 |
| 4.3.3 周期FrFT检测流程 | 第50-51页 |
| 4.3.4 仿真实验及结果分析 | 第51-55页 |
| 4.3 基于CWD时频分布的LPI雷达信号检测方法 | 第55-61页 |
| 4.3.1 CWD基本原理 | 第55-56页 |
| 4.3.2 CWD检测流程 | 第56-58页 |
| 4.3.3 仿真实验及结果分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 全文总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 作者简介及科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
