| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文研究的意义与背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第10-12页 |
| 2 交互式医学图像分割方法概述 | 第12-29页 |
| ·医学CT图像与DICOM文件格式 | 第12-13页 |
| ·图像分割的概念 | 第13-14页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第14-18页 |
| ·基于直方图分布的分割算法 | 第14-16页 |
| ·区域生长分割算法 | 第16-17页 |
| ·区域分裂合并法 | 第17-18页 |
| ·基于边界的图像分割方法 | 第18-25页 |
| ·基于边缘检测的图像分割方法 | 第19-24页 |
| ·目标轮廓的提取 | 第24-25页 |
| ·区域与边缘相结合的分割方法 | 第25-26页 |
| ·结合其他理论的图像分割方法 | 第26-27页 |
| ·轮廓演化思想在交互式医学CT序列图像分割中的重要作用 | 第27-29页 |
| 3 基于子区域相似度的交互式医学图像分割方法的研究与实现 | 第29-46页 |
| ·算法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·定义子区域相似度 | 第30-31页 |
| ·图像灰度直方图 | 第30页 |
| ·子区域相似度 | 第30-31页 |
| ·相似度的限定 | 第31页 |
| ·种子区域的生成 | 第31页 |
| ·交互式轮廓逼近算法 | 第31-45页 |
| ·基于单一种子点的轮廓逼近医学图像分割方法 | 第31-39页 |
| ·基于交互式多边形轮廓逼近的医学图像分割方法 | 第39-42页 |
| ·基于纵轴线的轮廓逼近医学图像分割方法 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 4 基于小波边缘检测的交互式医学图像分割方法的研究与实现 | 第46-58页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第46-47页 |
| ·小波理论简介 | 第47-49页 |
| ·小波与小波变换 | 第47页 |
| ·多分辨分析 | 第47-49页 |
| ·小波用于图像处理的一般过程 | 第49-51页 |
| ·小波理论在图像边缘检测中的应用 | 第51-54页 |
| ·基于小波分解的边缘检测 | 第51-53页 |
| ·基于小波模极大值的边缘检测 | 第53-54页 |
| ·基于小波模极大值边缘检测的交互式医学图像分割方法 | 第54-57页 |
| ·算法的基本思想 | 第54-55页 |
| ·算法的基本流程 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 医学CT序列图像交互式分割系统的研究与实现 | 第58-66页 |
| ·医学CT序列图像的交互式分割思路和主要步骤 | 第58-60页 |
| ·医学CT序列图像交互式分割系统的实现 | 第60-62页 |
| ·系统构成和主要功能模块 | 第60-61页 |
| ·窗口管理 | 第61页 |
| ·数据管理 | 第61-62页 |
| ·算法管理 | 第62页 |
| ·分割数据的3D显示 | 第62页 |
| ·医学CT序列图像交互式分割系统实现的关键技术 | 第62-64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 肺部CT序列图像分割结果(二维) | 第71-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
