| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微弱信号检测技术研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 传统的微弱信号检测方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 新兴的微弱信号检测方法 | 第13-14页 |
| 1.3 随机共振概要 | 第14-17页 |
| 1.3.1 随机共振检测原理及特点 | 第14-15页 |
| 1.3.2 随机共振国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的主要研究工作 | 第17-21页 |
| 第2章 随机共振理论基础 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 几种重要的随机共振理论 | 第21-29页 |
| 2.2.1 绝热消去理论 | 第21-27页 |
| 2.2.2 线性响应理论 | 第27-28页 |
| 2.2.3 驻留时间分布理论 | 第28页 |
| 2.2.4 本征值理论 | 第28-29页 |
| 2.3 随机共振分类 | 第29页 |
| 2.4 随机共振性能测度指标 | 第29-31页 |
| 2.4.1 信噪比及信噪比增益 | 第29-30页 |
| 2.4.2 互相关函数 | 第30页 |
| 2.4.3 功率范数 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 大频率微弱周期信号随机共振研究 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 系统模型 | 第33-38页 |
| 3.2.1 双稳态随机共振系统模型 | 第33-36页 |
| 3.2.2 单稳态随机共振系统模型 | 第36-38页 |
| 3.3 基于二次采样的大频率随机共振 | 第38-42页 |
| 3.3.1 大频率信号的双稳随机共振 | 第38-41页 |
| 3.3.2 大频率信号的单稳随机共振 | 第41-42页 |
| 3.4 基于二次采样的多频信号随机共振 | 第42-47页 |
| 3.4.1 多频率信号的双稳随机共振 | 第42-45页 |
| 3.4.2 多频率信号的单稳随机共振 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于自适应算法的随机共振研究 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 非线性随机共振系统信噪比 | 第49-53页 |
| 4.2.1 双稳态随机共振信噪比 | 第49-51页 |
| 4.2.2 单稳态随机共振信噪比 | 第51-53页 |
| 4.3 基于频率控制的自适应算法 | 第53-55页 |
| 4.4 基于频率控制的双稳随机共振 | 第55-63页 |
| 4.4.1 小频率未知信号检测 | 第55-57页 |
| 4.4.2 大频率未知信号检测 | 第57-60页 |
| 4.4.3 经过频率控制的大频率未知信号检测 | 第60-63页 |
| 4.5 基于频率控制的单稳随机共振 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 幂函数型单稳随机共振研究 | 第67-83页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 幂函数型单稳态模型 | 第67-69页 |
| 5.3 Levy噪声产生方法 | 第69-71页 |
| 5.4 数值解析算法及性能测度指标 | 第71-72页 |
| 5.5 Levy噪声激励下的幂函数型单稳态随机共振微弱信号检测 | 第72-82页 |
| 5.5.1 不同特征指数α下的作用规律 | 第75-78页 |
| 5.5.2 不同对称参数β下的作用规律 | 第78-81页 |
| 5.5.3 不同势阱参数α和β下的作用规律 | 第81-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第83-84页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第93页 |