基于SaltSatck的云数据库高可用方案的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 大数据时代 | 第8-9页 |
| 1.1.2 云计算的发展 | 第9-10页 |
| 1.1.3 云数据库 | 第10-11页 |
| 1.2 本文的选题来源及主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 云数据库HA相关技术 | 第13-24页 |
| 2.1 Openstack | 第13-20页 |
| 2.1.1 计算组件Nova | 第15-18页 |
| 2.1.2 对象存储Swift | 第18-19页 |
| 2.1.3 网络管理 | 第19-20页 |
| 2.1.4 权限认证Keystone | 第20页 |
| 2.2 SaltStack简介 | 第20-22页 |
| 2.3 集群心跳管理Corosync | 第22页 |
| 2.4 集群资源管理Pacemaker | 第22-23页 |
| 2.5 共享存储 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 云数据库HA需求分析 | 第24-32页 |
| 3.1 概述 | 第24页 |
| 3.2 云平台功能需求分析 | 第24-25页 |
| 3.3 云数据库需求分析 | 第25-30页 |
| 3.3.1 添加物理服务器需求 | 第25-26页 |
| 3.3.2 创建实例需求 | 第26-27页 |
| 3.3.3 实例的备份与恢复 | 第27-28页 |
| 3.3.4 阈值告警 | 第28-29页 |
| 3.3.5 临时实例 | 第29-30页 |
| 3.4 系统非功能需求分析 | 第30-31页 |
| 3.4.1 安全性 | 第30页 |
| 3.4.2 可靠性 | 第30-31页 |
| 3.4.3 易用性 | 第31页 |
| 3.4.4 通用性 | 第31页 |
| 3.4.5 性能需求 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 云平台的体系结构 | 第32-38页 |
| 4.1 系统的框架结构 | 第32-35页 |
| 4.1.1 系统前台架构 | 第33-34页 |
| 4.1.2 系统后台架构 | 第34-35页 |
| 4.2 系统模块架构 | 第35-37页 |
| 4.2.1 系统模块的分类 | 第35页 |
| 4.2.2 数据库后台的结构 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 云数据库HA的设计与实现 | 第38-68页 |
| 5.1 高可用的实现 | 第38-41页 |
| 5.1.1 LVS负载均衡 | 第38-39页 |
| 5.1.2 双机热备 | 第39-41页 |
| 5.2 云数据库后台设计 | 第41-48页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 5.2.2 云数据库系统架构 | 第42-43页 |
| 5.2.3 环境配置 | 第43-48页 |
| 5.3 添加物理服务器池 | 第48-56页 |
| 5.3.1 添加物理服务器流程 | 第48-50页 |
| 5.3.2 系统架构 | 第50-51页 |
| 5.3.3 功能实现 | 第51-55页 |
| 5.3.4 添加物理服务器后的状态 | 第55-56页 |
| 5.4 创建数据库实例 | 第56-62页 |
| 5.4.1 创建实例流程 | 第56-58页 |
| 5.4.2 创建实例实现原理 | 第58-60页 |
| 5.4.3 创建实例界面显示 | 第60-62页 |
| 5.5 数据库实例的备份与恢复 | 第62-67页 |
| 5.5.1 数据库实例备份 | 第62-64页 |
| 5.5.2 数据库实例恢复 | 第64-66页 |
| 5.5.3 实例的备份与恢复的界面 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
