| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.2 现状与问题 | 第17-21页 |
| 1.3 研究条件 | 第21-22页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5 主要创新点 | 第23-24页 |
| 1.6 论文结构 | 第24-27页 |
| 第二章 Web浏览记录的产生与采集 | 第27-39页 |
| 2.1 Web浏览记录的产生 | 第27-36页 |
| 2.1.1 因特网统一资源定位器(URL) | 第27页 |
| 2.1.2 因特网多媒体信使(HTTP) | 第27-32页 |
| 2.1.3 流技术简介 | 第32-34页 |
| 2.1.4 Web浏览记录实例 | 第34-36页 |
| 2.2 Web浏览记录的采集 | 第36-38页 |
| 2.2.1 数据采集硬件网络部署 | 第36页 |
| 2.2.2 数据采集系统软件架构 | 第36-38页 |
| 2.3 本章总结 | 第38-39页 |
| 第三章 固定网络中的Web流量精细化识别与分析 | 第39-66页 |
| 3.1 概述 | 第39页 |
| 3.2 未知流量识别及网站排名的研究背景及问题 | 第39-41页 |
| 3.3 未知流量的识别 | 第41-54页 |
| 3.3.1 未知流量及易知流量 | 第41-42页 |
| 3.3.2 Web交互过程建模 | 第42-47页 |
| 3.3.3 未知IP的识别算法 | 第47-48页 |
| 3.3.4 未知IP识别结果度量 | 第48-49页 |
| 3.3.5 实验评估 | 第49-54页 |
| 3.4 Web流量的Top-k查询 | 第54-64页 |
| 3.4.1 易知Web流量的识别 | 第55页 |
| 3.4.2 未知Web流量的分配 | 第55-57页 |
| 3.4.3 Top-k查询结果度量方法 | 第57-58页 |
| 3.4.4 实验评估 | 第58-64页 |
| 3.5 本章总结 | 第64-66页 |
| 第四章 移动互联网中的Web流量精细化识别与分析 | 第66-83页 |
| 4.1 概述 | 第66页 |
| 4.2 应用识别的研究背景及问题 | 第66-67页 |
| 4.3 应用识别 | 第67-73页 |
| 4.3.1 应用识别系统框架 | 第67-68页 |
| 4.3.2 应用识别算法 | 第68-70页 |
| 4.3.3 评估方法 | 第70-71页 |
| 4.3.4 实验评估 | 第71-73页 |
| 4.4 应用识别系统实现 | 第73-78页 |
| 4.4.1 系统架构 | 第73-74页 |
| 4.4.2 系统功能解释 | 第74-78页 |
| 4.5 应用聚类分析 | 第78-82页 |
| 4.5.1 K均值算法简介 | 第78页 |
| 4.5.2 类别数的确定 | 第78-80页 |
| 4.5.3 类别分析 | 第80-82页 |
| 4.6 本章总结 | 第82-83页 |
| 第五章 移动互联网中智能手机用户的流量特征及行为分析 | 第83-92页 |
| 5.1 概述 | 第83页 |
| 5.2 智能手机维度流量识别的研究背景及问题 | 第83-85页 |
| 5.3 手机操作系统维度的分析 | 第85-89页 |
| 5.3.1 手机操作系统识别与分析 | 第85页 |
| 5.3.2 操作系统维度手机流量特征 | 第85-87页 |
| 5.3.3 操作系统维度手机应用特征分析 | 第87-89页 |
| 5.4 设备厂商维度的分析 | 第89-91页 |
| 5.4.1 设备识别 | 第89页 |
| 5.4.2 设备维度手机流量特征 | 第89-90页 |
| 5.4.3 设备维度手机应用特征 | 第90-91页 |
| 5.5 本章总结 | 第91-92页 |
| 第六章 移动互联网中恶意软件流量识别与分析 | 第92-104页 |
| 6.1 概述 | 第92页 |
| 6.2 移动互联网中恶意软件识别的研究背景及问题 | 第92-94页 |
| 6.3 XcodeGhost流量识别与分析 | 第94-101页 |
| 6.3.1 XcodeGhost流量识别 | 第95页 |
| 6.3.2 受影响设备比例分析 | 第95-98页 |
| 6.3.3 XcodeGhost服务器分析 | 第98-99页 |
| 6.3.4 XcodeGhost流量按天跟踪分析 | 第99-100页 |
| 6.3.5 XcodeGhost发送请求报文时间分析 | 第100-101页 |
| 6.3.6 XcodeGhost请求报文持续时间及字节数分析 | 第101页 |
| 6.4 受影响应用识别与分析 | 第101-103页 |
| 6.4.1 受影响应用识别 | 第102页 |
| 6.4.2 受影响应用分析 | 第102-103页 |
| 6.5 本章总结 | 第103-104页 |
| 结束语:总结与展望 | 第104-107页 |
| 附录:缩写词说明 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-117页 |
