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机械臂力/位置控制问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 本文研究的目的和意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-17页
        1.3.1 工业机器人国内外发展状况第14-15页
        1.3.2 机械臂力/位置混合控制第15页
        1.3.3 机械臂阻抗控制第15页
        1.3.4 ABB机器人发展第15-17页
        1.3.5 虚拟样机技术第17页
    1.4 本文研究内容及结构安排第17-20页
        1.4.1 本文主要工作第17-18页
        1.4.2 本文章节内容及安排第18-20页
第二章 机械臂运动学和动力学分析及其仿真第20-36页
    2.1 引言第20页
    2.2 机械臂齐次变换矩阵第20-23页
    2.3 运动方程的反解第23-27页
    2.4 工业机器人动力学分析第27-29页
        2.4.1 雅克比矩阵分析第27-28页
        2.4.2 动力学模型建立第28-29页
    2.5 机械臂运动学和动力学仿真第29-34页
        2.5.1 机器人工具箱第29页
        2.5.2 MATLAB/GUI第29-30页
        2.5.3 仿真平台建立及仿真分析第30-34页
    2.6 本章小结第34-36页
第三章 机械臂阻抗控制与仿真研究第36-46页
    3.1 引言第36页
    3.2 阻抗控制器设计与分析第36-40页
        3.2.1 机械臂动力学模型第36-37页
        3.2.2 阻抗控制器设计第37页
        3.2.3 控制系统稳定性分析第37-38页
        3.2.4 阻抗控制参数分析第38-40页
    3.3 两连杆机械臂仿真分析研究第40-44页
        3.3.1 两连杆机械臂模型结构第40-41页
        3.3.2 两连杆机械臂Simulink/SimMechanics模型建立第41页
        3.3.3 阻抗控制器设计第41-43页
        3.3.4 仿真结果及分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 机械臂力/位置混合控制第46-60页
    4.1 引言第46页
    4.2 机械臂动力学模型第46-47页
    4.3 两连杆机械臂力/位置混合控制模型建立第47-51页
        4.3.1 机械臂力控制第47页
        4.3.2 RBF结构第47-49页
        4.3.3 RBF神经网络逼近算法第49-50页
        4.3.4 神经网络补偿控制器设计第50页
        4.3.5 末端执行器力模糊糊控制第50-51页
    4.4 机械臂力/位置混合控制仿真平台建立第51-53页
    4.5 两连杆机械臂力/位置混合控制仿真第53-57页
    4.6 机械臂非线性干扰观测器第57-59页
        4.6.1 非线性干扰观测器设计第58页
        4.6.2 仿真结果及分析第58-59页
    4.7 本章小结第59-60页
第五章 机械臂联合仿真第60-84页
    5.1 引言第60页
    5.2 ADAMS机电一体化第60-73页
        5.2.1 ABB机器人模型建立第60-64页
        5.2.2 ADAMS中机械臂系统性能分析第64-72页
        5.2.3 ABB机器人工作空间范围第72-73页
    5.3 联合仿真系统第73-74页
    5.4 建立输入/输出变量第74-75页
    5.5 联合仿真平台接口建立第75-77页
    5.6 联合仿真模型仿真参数设置第77页
    5.7 一体化联合仿真平台建立第77-78页
    5.8 仿真结果与分析第78-82页
    5.9 本章小结第82-84页
第六章 结论第84-86页
    6.1 结论第84-85页
    6.2 展望第85-86页
参考文献第86-90页
作者简介第90页
作者在攻读硕士学位期间发表论文第90-92页
致谢第92-93页

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