| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外同类课题研究现状及存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 Web隐藏数据库抽取模型及相关技术 | 第15-21页 |
| 2.1 相关背景知识 | 第15-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘相关技术 | 第15页 |
| 2.1.2 Web数据挖掘相关技术 | 第15-16页 |
| 2.2 爬行策略 | 第16-17页 |
| 2.3 Web隐藏数据库 | 第17-18页 |
| 2.4 数据模型 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于数值属性的web隐藏数据库抽取算法 | 第21-31页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 问题定义 | 第21-22页 |
| 3.3 数值属性的查询分解 | 第22-28页 |
| 3.3.1 基本划分操作 | 第22-23页 |
| 3.3.2 划分算法 | 第23-28页 |
| 3.4 实验 | 第28-30页 |
| 3.4.1 实验数据设置 | 第28-29页 |
| 3.4.2 查询算法指标因素分析 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于分类属性的web隐藏数据库抽取算法 | 第31-41页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.1.1 问题定义 | 第31-32页 |
| 4.2 分类属性的查询分解 | 第32-38页 |
| 4.2.1 数据空间树与深度优先遍历 | 第32-34页 |
| 4.2.2 切片覆盖算法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 启发式切片覆盖算法 | 第36-38页 |
| 4.3 查询成本分析 | 第38页 |
| 4.4 实验 | 第38-40页 |
| 4.4.1 实验数据设置 | 第38-39页 |
| 4.4.2 查询算法指标因素分析 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于混合属性的web隐藏数据库抽取算法与实体一致性 | 第41-55页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 混合属性查询分解 | 第41-43页 |
| 5.3 一致性研究 | 第43-51页 |
| 5.3.1 问题定义 | 第43-44页 |
| 5.3.2 精确谓词的分块方法 | 第44-48页 |
| 5.3.3 框架 | 第48-51页 |
| 5.4 实验 | 第51-54页 |
| 5.4.1 实验数据设置 | 第51-52页 |
| 5.4.2 查询算法指标因素分析 | 第52-53页 |
| 5.4.3 分块模式的评估 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的项目 | 第61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |