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心理声学研究及其在语音增强上的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 心理声学概述第9-10页
        1.1.1 概念及研究意义第9-10页
        1.1.2 研究现状及发展趋势第10页
    1.2 语音增强背景第10-12页
        1.2.1 概念及研究意义第11页
        1.2.2 研究现状及发展趋势第11-12页
    1.3 基于心理声学的单通道语音增强第12-13页
    1.4 论文主要工作和章节安排第13-15页
第2章 心理声学与单通道语音增强算法基本理论第15-28页
    2.1 心理声学概述第15-21页
        2.1.1 基本概念第15-16页
        2.1.2 掩蔽效应第16-18页
        2.1.3 频带划分第18页
        2.1.4 心理声学参量第18-21页
    2.2 单通道语音增强算法基本理论第21-26页
        2.2.1 基本概念第21页
        2.2.2 谱减法第21-22页
        2.2.3 Gustafsson等人的语音增强算法第22-24页
        2.2.4 倒谱平滑语音增强算法第24-26页
    2.3 语音增强算法的质量评价指标第26-27页
        2.3.1 客观评价第26页
        2.3.2 主观评价第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 一种新的计算心理声学波动强度的模型第28-49页
    3.1 概述第28-29页
    3.2 波动强度与声学参数的关系第29-34页
        3.2.1 调制频率第30-31页
        3.2.2 调制度第31-33页
        3.2.3 中心频率第33-34页
        3.2.4 声压级第34页
    3.3 新的心理声学波动强度模型的算法阐述第34-39页
        3.3.1 声音信号的预处理第35-37页
        3.3.2 计算特性激励第37-38页
        3.3.3 计算广义调制度第38页
        3.3.4 计算特性波动强度第38-39页
    3.4 算法结果仿真与对比第39-47页
        3.4.1 调幅正弦波第40-41页
        3.4.2 调幅宽带噪声第41-43页
        3.4.3 调频正弦波第43-44页
        3.4.4 宽带噪声第44页
        3.4.5 窄带噪声第44-46页
        3.4.6 与Zwicker波动强度模型比较第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 基于心理声学的单通道语音增强改进算法第49-69页
    4.1 基于心理声学掩蔽的单通道语音增强改进算法第49-59页
        4.1.1 语音/噪声检测和噪声估计第50-51页
        4.1.2 噪声掩蔽阈的计算第51-57页
            4.1.2.1 同步掩蔽量的计算第51-55页
            4.1.2.2 前掩蔽量的计算第55-56页
            4.1.2.3 后掩蔽量的计算第56-57页
        4.1.3 谱减参数的调整第57-59页
    4.2 基于心理声学ERB尺度划分的单通道语音增强改进算法第59-63页
        4.2.1 ERB尺度多子带谱减法第60-61页
        4.2.2 不同尺度划分的多子带谱减法性能比较第61-63页
    4.3 单通道语音增强改进算法的质量评估第63-68页
        4.3.1 信噪比第63-64页
        4.3.2 IS失真第64-65页
        4.3.3 PESQ第65页
        4.3.4 主观测试第65-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第5章 结论与展望第69-71页
    5.1 全文总结第69-70页
    5.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-76页
研究生期间成果第76-77页
致谢第77页

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