社会容迟网络中基于能效的消息转发机制的研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及研究现状 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2 论文研究目标及内容 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目标 | 第11页 |
1.2.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.3 论文来源和主要贡献 | 第12-13页 |
1.3.1 论文来源 | 第12页 |
1.3.2 论文的主要贡献 | 第12-13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 社会容迟网络体系结构及关键技术 | 第14-30页 |
2.1 社会容迟网络的体系结构 | 第14-17页 |
2.1.1 社会容迟网络的概念 | 第14-15页 |
2.1.2 社会容迟网络的体系结构 | 第15-16页 |
2.1.3 社会容迟网络的基本特性 | 第16-17页 |
2.2 社会容迟网络的路由方法 | 第17-23页 |
2.2.1 社会容迟网络中常用的路由算法 | 第17-22页 |
2.2.2 社会容迟网络中路由算法的评价指标 | 第22-23页 |
2.3 社会容迟网络的建模方法 | 第23-26页 |
2.3.1 连续马尔可夫模型 | 第24-25页 |
2.3.2 ODE模型 | 第25-26页 |
2.4 ONE仿真平台介绍 | 第26-29页 |
2.4.1 仿真软件ONE概述 | 第26-27页 |
2.4.2 ONE仿真平台的构成 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于社会自私性的理论模型 | 第30-40页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 网络模型及假设 | 第30-31页 |
3.3 基于社会自私性的ODE模型 | 第31-34页 |
3.4 基于模型的最优化问题 | 第34页 |
3.5 基于枚举算法的消息转发算法 | 第34-35页 |
3.6 消息转发算法的实现 | 第35-36页 |
3.7 模型验证 | 第36-39页 |
3.7.1 仿真设置 | 第36-37页 |
3.7.2 模型验证 | 第37-39页 |
3.8 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于能效的消息转发优化算法 | 第40-54页 |
4.1 最优化算法概述 | 第40-41页 |
4.2 基于复合形的消息转发优化算法 | 第41-44页 |
4.2.1 复合形法的概述 | 第41-42页 |
4.2.2 基于复合形法的消息转发优化算法 | 第42-44页 |
4.3 基于蚁群算法的消息转发优化算法 | 第44-47页 |
4.3.1 蚁群算法的概述 | 第44-45页 |
4.3.2 基于蚁群算法的消息转发优化算法 | 第45-47页 |
4.4 算法性能评估 | 第47-53页 |
4.4.1 优化算法对比 | 第47-49页 |
4.4.2 消息转发优化算法的性能评估 | 第49-51页 |
4.4.3 社会自私性对消息转发优化算法的影响 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 论文总结 | 第54-55页 |
5.2 工作展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第60-61页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |