基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 Petri网的定义及NFPN的提出 | 第20-26页 |
| 2.1 基本Petri网 | 第20-21页 |
| 2.2 模糊petri网 | 第21-23页 |
| 2.3 神经模糊Petri网 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于NFPN模型的故障诊断研究 | 第26-33页 |
| 3.1 故障诊断概述 | 第26页 |
| 3.2 神经模糊Petri网故障推理算法 | 第26-31页 |
| 3.3 神经模糊Petri网的自适应性 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 高压断路器NFPN故障模型的建立 | 第33-46页 |
| 4.1 高压断路器的结构 | 第33-34页 |
| 4.2 高压断路器故障分析 | 第34-36页 |
| 4.3 故障模型的故障信息采集与处理 | 第36-39页 |
| 4.4 模型的建立 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-46页 |
| 5 方法的演绎验证与实现 | 第46-60页 |
| 5.1 初值的确定 | 第46-49页 |
| 5.2 正向推理实例分析与验证 | 第49-54页 |
| 5.3 反向推理实例分析与验证 | 第54-57页 |
| 5.4 方法的实现 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69页 |
