| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究现状介绍 | 第9-11页 |
| 1.2.2 研究现状总结 | 第11页 |
| 1.3 本文主要内容及结构 | 第11-14页 |
| 2 汽车总装厂排产优化问题分析与数学建模 | 第14-37页 |
| 2.1 汽车总装生产实地调研分析 | 第14-25页 |
| 2.1.1 J公司汽车生产四大工艺现状分析 | 第14-15页 |
| 2.1.2 J公司总装生产整体情况分析 | 第15-16页 |
| 2.1.3 J公司主生产计划与排产管理现状分析 | 第16-19页 |
| 2.1.4 总装生产的特点与问题描述 | 第19-25页 |
| 2.2 基于生产均衡化的数学建模 | 第25-31页 |
| 2.2.1 建模思想 | 第25-26页 |
| 2.2.2 数学模型的建立 | 第26-30页 |
| 2.2.3 模型的总结 | 第30-31页 |
| 2.3 基于生产平准化的数学建模 | 第31-34页 |
| 2.3.1 建模思想 | 第31-32页 |
| 2.3.2 数学模型的建立 | 第32-33页 |
| 2.3.3 模型的总结 | 第33-34页 |
| 2.4 多目标数学模型的转化 | 第34-37页 |
| 2.4.1 转化的思路 | 第34页 |
| 2.4.2 模型的合并与向单目标函数的转化 | 第34-37页 |
| 3 算法设计与MATLAB编程求解分析 | 第37-58页 |
| 3.1 遗传算法基本操作设计 | 第37-43页 |
| 3.1.1 算法基本操作思路与流程图 | 第37-39页 |
| 3.1.2 算法基本操作具体设计 | 第39-41页 |
| 3.1.3 基于MATLAB的算法分析以及界定k值 | 第41-43页 |
| 3.2 基于GA基本原理的算法特殊操作设计 | 第43-48页 |
| 3.2.1 算法特殊操作设计思路与操作流程图 | 第43-45页 |
| 3.2.2 算法特殊操作具体设计 | 第45-46页 |
| 3.2.3 基于MATLAB的程序实现与算法分析 | 第46-48页 |
| 3.3 改进遗传算法设计（MGA） | 第48-57页 |
| 3.3.1 基于自适应技术的改进与MATLAB分析 | 第48-52页 |
| 3.3.2 基于交叉方法的改进与MATLAB分析 | 第52-55页 |
| 3.3.3 基于锦标赛竞赛规模的改进与MATLAB分析 | 第55-57页 |
| 3.4 算法的总结分析 | 第57-58页 |
| 4 基于WITNESS的仿真实验分析 | 第58-72页 |
| 4.1 WITNESS仿真概述 | 第58-60页 |
| 4.1.1 系统仿真的意义 | 第58-59页 |
| 4.1.2 WITNESS仿真的特点与功能 | 第59页 |
| 4.1.3 WITNESS与同类软件的比较 | 第59-60页 |
| 4.2 仿真建模与实验分析 | 第60-69页 |
| 4.2.1 仿真建模分析 | 第60-62页 |
| 4.2.2 仿真模型的建立 | 第62-66页 |
| 4.2.3 仿真运行与结果分析 | 第66-69页 |
| 4.3 排产优化后的仿真实验 | 第69-71页 |
| 4.3.1 排产优化后的仿真实验建立 | 第69-70页 |
| 4.3.2 运行结果分析 | 第70-71页 |
| 4.4 优化前后仿真结果比较与总结 | 第71-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 主要结论 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
