| 摘要 | 第4-9页 |
| Abstract | 第9-17页 |
| 1 引言 | 第23-39页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第23-24页 |
| 1.2 国内外相关研究及发展现状 | 第24-34页 |
| 1.2.1 模糊软集决策理论研究现状 | 第24-26页 |
| 1.2.2 混合型多属性决策方法研究现状 | 第26-28页 |
| 1.2.3 含缺失数据的模糊决策方法研究现状 | 第28-30页 |
| 1.2.4 直觉模糊熵研究现状 | 第30-32页 |
| 1.2.5 多属性决策理论在矿业工程中的应用研究现状 | 第32-34页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第34-36页 |
| 1.4 本文研究方法及技术路线 | 第36-37页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第36页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第36-37页 |
| 1.5 本文主要创新点 | 第37-39页 |
| 2 军金煤矿项目概况 | 第39-51页 |
| 2.1 拟建矿井项目简介 | 第39-41页 |
| 2.1.1 建设规模及主要技术方案 | 第39-41页 |
| 2.1.2 投资来源及落实情况 | 第41页 |
| 2.2 军金煤矿项目建设影响因素分析 | 第41-44页 |
| 2.2.1 军金煤矿资源条件分析 | 第41-43页 |
| 2.2.2 军金煤矿建设条件分析 | 第43-44页 |
| 2.3 军金煤矿项目财务分析 | 第44-49页 |
| 2.3.1 项目估算与资金筹措 | 第44-45页 |
| 2.3.2 原煤生产成本分析 | 第45-47页 |
| 2.3.3 财务经济分析 | 第47-48页 |
| 2.3.4 综合评价 | 第48-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 3 不完整信息下直觉模糊软集决策方法及其在军金煤矿投资风险分析中的应用 | 第51-77页 |
| 3.1 直觉模糊软集相关理论 | 第51-54页 |
| 3.1.1 模糊软集 | 第52页 |
| 3.1.2 直觉模糊软集 | 第52-54页 |
| 3.2 不完整信息下的软集决策方法 | 第54-57页 |
| 3.2.1 所有可能选择值的平均权重法 | 第54-56页 |
| 3.2.2 简单概率法 | 第56-57页 |
| 3.3 不完整信息下的模糊软集决策方法 | 第57-63页 |
| 3.3.1 选择值加权求和法 | 第57-59页 |
| 3.3.2 简单数学期望法 | 第59-61页 |
| 3.3.3 基于证据推理的不完整信息修正方法 | 第61-62页 |
| 3.3.4 群决策方法 | 第62-63页 |
| 3.4 不完整信息下的直觉模糊软集决策方法 | 第63-68页 |
| 3.4.1 直觉模糊软集中的不完整信息值的填补方法 | 第63-65页 |
| 3.4.2 基于证据推理的不完全信息修补方法 | 第65-67页 |
| 3.4.3 群决策方法 | 第67-68页 |
| 3.5 军金煤矿投资风险分析 | 第68-73页 |
| 3.5.1 自然条件与技术风险分析 | 第68-70页 |
| 3.5.2 生产经营与财务风险分析 | 第70-71页 |
| 3.5.3 市场与政策风险分析 | 第71-73页 |
| 3.6 直觉模糊软集决策方法在军金煤矿投资风险分析中的应用 | 第73-75页 |
| 3.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 4 混合型动态多属性群决策方法及其在军金煤矿项目投资方案优选中的应用 | 第77-95页 |
| 4.1 区间直觉模糊集基本理论 | 第77-78页 |
| 4.1.1 区间直觉模糊集 | 第77-78页 |
| 4.1.2 区间直觉模糊集的相关运算 | 第78页 |
| 4.2 混合型多属性群决策方法 | 第78-82页 |
| 4.2.1 混合型矩阵转化方法 | 第79页 |
| 4.2.2 权重的确定 | 第79-80页 |
| 4.2.3 评价矩阵的集结 | 第80-81页 |
| 4.2.4 带有参数的得分函数 | 第81-82页 |
| 4.3 基于软集理论的混合型多属性群决策方法 | 第82-83页 |
| 4.3.1 混合型软矩阵 | 第82页 |
| 4.3.2 基于混合型软集的决策方法及步骤 | 第82-83页 |
| 4.4 军金煤矿项目投资决策指标体系的建立 | 第83-89页 |
| 4.4.1 影响煤矿项目投资的资源因素 | 第84页 |
| 4.4.2 影响煤矿项目投资的经济因素 | 第84-85页 |
| 4.4.3 影响煤矿项目投资的政治因素 | 第85-86页 |
| 4.4.4 影响煤矿项目投资的社会因素 | 第86-87页 |
| 4.4.5 影响煤矿项目投资的生态因素 | 第87-88页 |
| 4.4.6 影响煤矿项目投资的风险因素 | 第88-89页 |
| 4.5 军金煤矿项目投资方案优选分析 | 第89-93页 |
| 4.6 本章小结 | 第93-95页 |
| 5 区间三角模糊软集及其在军金煤矿采煤设备供应企业优选中的应用 | 第95-113页 |
| 5.1 基本概念 | 第95-96页 |
| 5.1.1 区间模糊软集 | 第95-96页 |
| 5.1.2 三角模糊软集 | 第96页 |
| 5.2 区间三角模糊软集理论 | 第96-103页 |
| 5.2.1 区间三角模糊数 | 第96页 |
| 5.2.2 区间三角模糊数相关性质 | 第96-97页 |
| 5.2.3 区间三角模糊软集概念 | 第97页 |
| 5.2.4 区间三角模糊软集相关性质及结论 | 第97-100页 |
| 5.2.5 区间三角模糊软集交并运算及结论 | 第100-103页 |
| 5.3 基于区间三角模糊软集理论的时序决策方法 | 第103-107页 |
| 5.3.1 确定时间权重 | 第103-104页 |
| 5.3.2 区间三角模糊软集的集成方法 | 第104-106页 |
| 5.3.3 决策方法 | 第106页 |
| 5.3.4 决策步骤 | 第106-107页 |
| 5.4 区间三角模糊软集决策方法的实际应用 | 第107-110页 |
| 5.4.1 军金煤矿采煤设备购置情况 | 第107-109页 |
| 5.4.2 动态区间三角模糊软集决策方法的应用研究 | 第109-110页 |
| 5.5 本章小结 | 第110-113页 |
| 6 直觉模糊软集熵理论及其在军金煤矿通风系统方案优选中的应用 | 第113-145页 |
| 6.1 模糊熵 | 第113-114页 |
| 6.2 直觉模糊熵度量及比较研究 | 第114-120页 |
| 6.2.1 直觉模糊集 | 第114-115页 |
| 6.2.2 仅考虑直觉性的直觉模糊集熵度量 | 第115-116页 |
| 6.2.3 仅考虑模糊性的直觉模糊集熵度量 | 第116-118页 |
| 6.2.4 同时考虑模糊性和直觉性的直觉模糊集熵度量 | 第118-120页 |
| 6.3 直觉模糊熵度量改进研究 | 第120-128页 |
| 6.3.1 新公理化定义及几何解释 | 第120-124页 |
| 6.3.2 构建新的直觉模糊熵度量 | 第124-128页 |
| 6.4 直觉模糊软集熵改进研究 | 第128-131页 |
| 6.4.1 已有的直觉模糊软集熵 | 第128-129页 |
| 6.4.2 改进后的直觉模糊软集熵 | 第129-131页 |
| 6.5 基于直觉模糊熵理论的群决策方法 | 第131-134页 |
| 6.5.1 相关理论 | 第131-133页 |
| 6.5.2 煤矿通风系统方案优选的TOPSIS群决策方法 | 第133-134页 |
| 6.6 军金煤矿通风系统设计基本情况 | 第134-138页 |
| 6.6.1 矿井风量计算及分配 | 第135-137页 |
| 6.6.2 等积孔计算 | 第137-138页 |
| 6.7 基于直觉模糊熵理论的TOPSIS群决策方法的实际应用 | 第138-142页 |
| 6.7.1 影响煤矿通风系统因素分析 | 第138页 |
| 6.7.2 军金煤矿通风系统待选方案介绍 | 第138-140页 |
| 6.7.3 TOPSIS群决策方法在军金煤矿通风系统方案优选中的应用 | 第140-142页 |
| 6.8 本章小结 | 第142-145页 |
| 7 结论与展望 | 第145-151页 |
| 7.1 主要结论 | 第145-149页 |
| 7.2 展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-161页 |
| 致谢 | 第161-163页 |
| 作者简介 | 第163-164页 |
