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数据挖掘技术在无线定位中的应用

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第8-10页
    1.1 背景与挖掘目标第8页
    1.2 选题的意义第8-10页
第2章 移动基站定位的研究基础第10-16页
    2.1 GSM蜂窝网络基础结构第10-11页
    2.2 定位技术的相关介绍第11-13页
        2.2.1 信号强度第11页
        2.2.2 基站小区第11-12页
        2.2.3 基站指纹库第12-13页
    2.3 无线传播路损模型第13-16页
第3章 数据挖掘技术一般过程第16-20页
    3.1 数据预处理过程第16页
    3.2 数据清理第16-17页
        3.2.1 缺失值处理第16页
        3.2.2 噪声数据第16-17页
    3.3 聚类分析第17-20页
        3.3.1 K-means聚类算法第17-18页
        3.3.2 二分聚类算法(Bik-means)第18-20页
第4章 聚类算法在基站定位中的实现第20-24页
    4.1 原始数据集第20页
    4.2 异常数据的筛选第20-21页
    4.3 K-means与BiK-means应用比较第21-24页
第5章 定位应用概述第24-31页
    5.1 定位后某一区域用户PRB资源利用率分析第24-26页
    5.2 PRB资源利用率与用户感知速率第26-31页
第6章 总结与展望第31-32页
参考文献第32-33页
致谢第33页

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