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云计算在变电设备状态监测数据集成与存储中的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 变电站设备状态监测发展现状第12-13页
        1.2.2 云计算技术发展现状第13页
    1.3 论文主要研究工作及章节安排第13-15页
第2章 智能电网主要标准与云计算关键技术介绍第15-23页
    2.1 IEC61970标准第15-18页
        2.1.1 IEC61970标准概述第15页
        2.1.2 公共信息模型CIM第15-18页
    2.2 IEC61850标准第18-19页
        2.2.1 IEC61850标准概述第18页
        2.2.2 变电站配置语言SCL第18-19页
    2.3 云计算关键技术介绍第19-22页
        2.3.1 Spark分布式计算框架第19-20页
        2.3.2 HDFS分布式文件系统第20-21页
        2.3.3 Hbase数据库第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 变电设备状态监测数据集成与存储方案构建第23-34页
    3.1 智能变电站信息集成方法研究第23-24页
    3.2 基于模型转换的数据集成方案第24-26页
    3.3 集成数据的存储方案设计第26-29页
        3.3.1 数据库技术选择第26-27页
        3.3.2 Hbase实现CIM模型的存储第27-28页
        3.3.3 Hbase实现CIM实例数据的存储第28-29页
    3.4 集成数据访问实现第29-33页
        3.4.1 GDA接口第29-30页
        3.4.2 基于Spark重写的GDA查询接口第30-32页
        3.4.3 基于CIM/XML的数据交互第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 基于本体技术的SCL与CIM模型映射第34-48页
    4.1 SCL与CIM模型对比分析第34-35页
    4.2 本体相关技术介绍第35-37页
        4.2.1 本体的概念第35页
        4.2.2 本体匹配的概念第35-36页
        4.2.3 多策略本体匹配方法第36-37页
    4.3 基于本体匹配的模型映射第37-41页
        4.3.1 多策略匹配方法在模型映射中的应用第37页
        4.3.2 改进的多策略匹配方法设计第37-41页
    4.4 模型映射实现第41-47页
        4.4.1 本体模型的构建第41-43页
        4.4.2 匹配实现与结果评估第43-45页
        4.4.3 SCL与CIM映射关系构建第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 实验与分析第48-61页
    5.1 Hadoop集群搭建第48-52页
        5.1.1 JDK安装与配置第48页
        5.1.2 SSH安装与配置第48-49页
        5.1.3 Hadoop安装与配置第49-51页
        5.1.4 Hbase安装与配置第51-52页
    5.2 Spark安装第52-54页
        5.2.1 Scala安装第53页
        5.2.2 Spark安装第53-54页
    5.3 开发平台搭建第54-55页
    5.4 变电站SCD/XML数据文件集成实现第55-58页
        5.4.1 变电站实例配置信息获取第55-56页
        5.4.2 实例配置信息存入Hbase过程第56-57页
        5.4.3 集成数据向CIM/XML文件的转换第57-58页
    5.5 实验对比分析第58-60页
    5.6 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第66-67页
致谢第67页

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