云计算在变电设备状态监测数据集成与存储中的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 变电站设备状态监测发展现状 | 第12-13页 |
1.2.2 云计算技术发展现状 | 第13页 |
1.3 论文主要研究工作及章节安排 | 第13-15页 |
第2章 智能电网主要标准与云计算关键技术介绍 | 第15-23页 |
2.1 IEC61970标准 | 第15-18页 |
2.1.1 IEC61970标准概述 | 第15页 |
2.1.2 公共信息模型CIM | 第15-18页 |
2.2 IEC61850标准 | 第18-19页 |
2.2.1 IEC61850标准概述 | 第18页 |
2.2.2 变电站配置语言SCL | 第18-19页 |
2.3 云计算关键技术介绍 | 第19-22页 |
2.3.1 Spark分布式计算框架 | 第19-20页 |
2.3.2 HDFS分布式文件系统 | 第20-21页 |
2.3.3 Hbase数据库 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 变电设备状态监测数据集成与存储方案构建 | 第23-34页 |
3.1 智能变电站信息集成方法研究 | 第23-24页 |
3.2 基于模型转换的数据集成方案 | 第24-26页 |
3.3 集成数据的存储方案设计 | 第26-29页 |
3.3.1 数据库技术选择 | 第26-27页 |
3.3.2 Hbase实现CIM模型的存储 | 第27-28页 |
3.3.3 Hbase实现CIM实例数据的存储 | 第28-29页 |
3.4 集成数据访问实现 | 第29-33页 |
3.4.1 GDA接口 | 第29-30页 |
3.4.2 基于Spark重写的GDA查询接口 | 第30-32页 |
3.4.3 基于CIM/XML的数据交互 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于本体技术的SCL与CIM模型映射 | 第34-48页 |
4.1 SCL与CIM模型对比分析 | 第34-35页 |
4.2 本体相关技术介绍 | 第35-37页 |
4.2.1 本体的概念 | 第35页 |
4.2.2 本体匹配的概念 | 第35-36页 |
4.2.3 多策略本体匹配方法 | 第36-37页 |
4.3 基于本体匹配的模型映射 | 第37-41页 |
4.3.1 多策略匹配方法在模型映射中的应用 | 第37页 |
4.3.2 改进的多策略匹配方法设计 | 第37-41页 |
4.4 模型映射实现 | 第41-47页 |
4.4.1 本体模型的构建 | 第41-43页 |
4.4.2 匹配实现与结果评估 | 第43-45页 |
4.4.3 SCL与CIM映射关系构建 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 实验与分析 | 第48-61页 |
5.1 Hadoop集群搭建 | 第48-52页 |
5.1.1 JDK安装与配置 | 第48页 |
5.1.2 SSH安装与配置 | 第48-49页 |
5.1.3 Hadoop安装与配置 | 第49-51页 |
5.1.4 Hbase安装与配置 | 第51-52页 |
5.2 Spark安装 | 第52-54页 |
5.2.1 Scala安装 | 第53页 |
5.2.2 Spark安装 | 第53-54页 |
5.3 开发平台搭建 | 第54-55页 |
5.4 变电站SCD/XML数据文件集成实现 | 第55-58页 |
5.4.1 变电站实例配置信息获取 | 第55-56页 |
5.4.2 实例配置信息存入Hbase过程 | 第56-57页 |
5.4.3 集成数据向CIM/XML文件的转换 | 第57-58页 |
5.5 实验对比分析 | 第58-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |