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基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-32页
    1.1 课题研究背景及意义第16-18页
    1.2 机组组合问题数学模型的演变第18-20页
        1.2.1 传统的机组组合问题第18页
        1.2.2 电力市场下的机组组合第18-19页
        1.2.3 考虑排放限制的机组组合问题第19页
        1.2.4 新能源并网的机组组合问题第19-20页
    1.3 求解方法研究现状第20-29页
        1.3.1 仅考虑经济性的机组组合问题求解第21-25页
        1.3.2 多目标优化问题求解第25-26页
        1.3.3 考虑经济/排放限制的机组组合求解第26-27页
        1.3.4 含风电的机组组合求解第27-29页
    1.4 目前存在的问题第29页
    1.5 本文主要研究内容及各章安排第29-32页
第2章 改进双重粒子群算法求解机组组合问题第32-50页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 传统机组组合问题的数学模型第33-34页
        2.2.1 目标函数第33页
        2.2.2 约束条件第33-34页
    2.3 粒子群优化算法第34-40页
        2.3.1 概述第34-36页
        2.3.2 参数分析第36-37页
        2.3.3 应用举例第37-39页
        2.3.4 离散粒子群优化算法第39-40页
    2.4 机组组合问题中的双重粒子群算法设计第40-45页
        2.4.1 离散粒子群算法确定外层机组组合第40-43页
        2.4.2 连续粒子群算法进行内层负荷分配第43页
        2.4.3 机组组合问题的算法实现第43-44页
        2.4.4 算法的优点第44-45页
    2.5 案例仿真结果及分析第45-48页
    2.6 本章小结第48-50页
第3章 一种目标权重导向的多目标粒子群算法第50-66页
    3.1 引言第50页
    3.2 多目标优化问题第50-55页
        3.2.1 多目标优化问题的数学模型第51-53页
        3.2.2 多目标优化问题的求解方法第53-55页
    3.3 目标权重导向的多目标粒子群算法设计第55-61页
        3.3.1 外部档案第55-56页
        3.3.2 拥挤距离第56-57页
        3.3.3 目标权重因子第57-58页
        3.3.4 相关的函数设计第58-59页
        3.3.5 算法实现第59-61页
    3.4 案例仿真结果及分析第61-65页
        3.4.1 测试函数及Pareto前沿第61-63页
        3.4.2 算法的性能比较第63-65页
    3.5 本章小结第65-66页
第4章 节能减排的电力系统优化调度第66-77页
    4.1 引言第66页
    4.2 节能减排的优化调度模型第66-67页
    4.3 目标权重导向的机组优化调度设计第67-71页
        4.3.1 粒子的形式化定义第68页
        4.3.2 煤耗和排放的目标权重因子第68-69页
        4.3.3 目标权重导向的极值选取方式第69-70页
        4.3.4 粒子更新时网损的处理第70页
        4.3.5 算法实现第70-71页
    4.4 案例仿真及分析第71-76页
        4.4.1 不考虑网损的情况第71-73页
        4.4.2 考虑网损的情况第73-76页
    4.5 本章小结第76-77页
第5章 量子双重粒子群在含风电场优化调度中的研究第77-100页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 风力发电及机会约束规划第78-80页
        5.2.1 风电出力特性第78-79页
        5.2.2 机会约束规划理论第79页
        5.2.3 随机模拟技术第79-80页
    5.3 考虑风电并网的机组组合模型第80-82页
        5.3.1 目标函数第80-81页
        5.3.2 约束条件第81-82页
    5.4 量子离散粒子群算法第82-85页
        5.4.1 量子计算第82-83页
        5.4.2 算法步骤第83-85页
    5.5 机组组合问题的量子双重粒子群算法设计第85-92页
        5.5.1 约束条件处理技术第85-89页
        5.5.2 算法实现第89-92页
    5.6 案例仿真及分析第92-98页
        5.6.1 不考虑风电并网第92-96页
        5.6.2 考虑风电并网第96-98页
    5.7 本章小结第98-100页
第6章 结论与展望第100-102页
    6.1 论文的主要成果及创新点第100-101页
    6.2 今后的研究方向第101-102页
参考文献第102-113页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第113-114页
攻读博士学位期间参加的科研工作第114-115页
致谢第115-116页
作者简介第116页

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