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木质生物质理化特性下预测模型及燃烧产物研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 生物质的理化特性分析第11页
    1.3 生物质的燃烧特性研究第11-15页
        1.3.1 生物质燃烧原理第12页
        1.3.2 生物质燃烧热解动力学试验方法第12-13页
        1.3.3 生物质生物质燃烧动力学模型进展第13-15页
    1.4 本文研究内容第15-17页
    1.5 本文技术路线图第17-18页
第2章 木质生物质理化性质及燃烧特性理论研究第18-38页
    2.1 木质生物质理化性质分析理论概述第18-21页
        2.1.1 生物质工业分析指标第18-20页
        2.1.2 生物质元素分析指标第20-21页
        2.1.3 生物质的热值特性的分析第21页
    2.2 生物质理化性质间的相关性分析第21-25页
        2.2.1 灰分与元素分析指标间的线性相关分析第21-24页
        2.2.2 低位热值与工业分析指标的灰色关联度分析第24-25页
    2.3 回归预测模型的耦合及评价第25-31页
        2.3.1 灰分与元素间的主成分回归预测模型第25-28页
        2.3.2 低位热值与工业分析指标的BP神经网络回归预测模型第28-30页
        2.3.3 回归预测模型的验证与评价第30-31页
    2.4 生物质燃烧特性参数研究及动力学分析第31-38页
        2.4.1 生物质热解的燃烧特性参数第31-33页
        2.4.2 生物质的热解指数参数第33-34页
        2.4.3 生物质燃烧动力学理论研究第34-38页
第3章 木质生物质理化性质的差异性结果与分析第38-48页
    3.1 木质生物质的灰分与元素分析指标间的结果与分析第38-42页
        3.1.1 灰分与元素分析指标的统计结果第38-41页
        3.1.2 灰分与元素分析指标的回归分析预测模型的设计第41页
        3.1.3 主成分回归分析预测模型的验证与评价第41-42页
    3.2 木质生物质低位热值与工业分析指标间的结果第42-47页
        3.2.1 低位热值与工业分析指标的统计结果第42-44页
        3.2.2 低位热值与工业分析指标的BP神经网络预测模型的设计第44-45页
        3.2.3 BP神经网络模型的验证与评价第45-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第4章 不同升温速率下木质生物质的燃烧特性研究第48-66页
    4.1 不同升温速率下的桉树燃料的燃烧特性结果与影响分析第48-53页
        4.1.1 不同升温速率对桉树燃料的挥发分析出特性的影响第49-50页
        4.1.2 不同升温速率对桉树燃料的燃烧特性参数的影响第50-53页
    4.2 基于不同动力学方法下的桉树燃料的燃烧动力学参数研究第53-58页
        4.2.1 C-R法求解燃烧动力学参数结果第53-55页
        4.2.2 F-C法求解燃烧动力学参数结果第55-57页
        4.2.3 F-W-O法求解燃烧动力学参数结果第57-58页
        4.2.4 C-R法、F-C法和F-W-O法分析结果比较第58页
    4.3 不同升温速率下桉树燃料的燃烧产物分析第58-64页
        4.3.1 基于不同温度下的燃烧产物FTIR谱图分析第58-61页
        4.3.2 基于不同时间下的燃烧产物FTIR谱图分析第61-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第5章 结论与展望第66-68页
    5.1 结论第66-67页
    5.2 展望第67-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第74-75页
在校攻读硕士期间参加的科研工作第75-76页
致谢第76页

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