摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 生物质的理化特性分析 | 第11页 |
1.3 生物质的燃烧特性研究 | 第11-15页 |
1.3.1 生物质燃烧原理 | 第12页 |
1.3.2 生物质燃烧热解动力学试验方法 | 第12-13页 |
1.3.3 生物质生物质燃烧动力学模型进展 | 第13-15页 |
1.4 本文研究内容 | 第15-17页 |
1.5 本文技术路线图 | 第17-18页 |
第2章 木质生物质理化性质及燃烧特性理论研究 | 第18-38页 |
2.1 木质生物质理化性质分析理论概述 | 第18-21页 |
2.1.1 生物质工业分析指标 | 第18-20页 |
2.1.2 生物质元素分析指标 | 第20-21页 |
2.1.3 生物质的热值特性的分析 | 第21页 |
2.2 生物质理化性质间的相关性分析 | 第21-25页 |
2.2.1 灰分与元素分析指标间的线性相关分析 | 第21-24页 |
2.2.2 低位热值与工业分析指标的灰色关联度分析 | 第24-25页 |
2.3 回归预测模型的耦合及评价 | 第25-31页 |
2.3.1 灰分与元素间的主成分回归预测模型 | 第25-28页 |
2.3.2 低位热值与工业分析指标的BP神经网络回归预测模型 | 第28-30页 |
2.3.3 回归预测模型的验证与评价 | 第30-31页 |
2.4 生物质燃烧特性参数研究及动力学分析 | 第31-38页 |
2.4.1 生物质热解的燃烧特性参数 | 第31-33页 |
2.4.2 生物质的热解指数参数 | 第33-34页 |
2.4.3 生物质燃烧动力学理论研究 | 第34-38页 |
第3章 木质生物质理化性质的差异性结果与分析 | 第38-48页 |
3.1 木质生物质的灰分与元素分析指标间的结果与分析 | 第38-42页 |
3.1.1 灰分与元素分析指标的统计结果 | 第38-41页 |
3.1.2 灰分与元素分析指标的回归分析预测模型的设计 | 第41页 |
3.1.3 主成分回归分析预测模型的验证与评价 | 第41-42页 |
3.2 木质生物质低位热值与工业分析指标间的结果 | 第42-47页 |
3.2.1 低位热值与工业分析指标的统计结果 | 第42-44页 |
3.2.2 低位热值与工业分析指标的BP神经网络预测模型的设计 | 第44-45页 |
3.2.3 BP神经网络模型的验证与评价 | 第45-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 不同升温速率下木质生物质的燃烧特性研究 | 第48-66页 |
4.1 不同升温速率下的桉树燃料的燃烧特性结果与影响分析 | 第48-53页 |
4.1.1 不同升温速率对桉树燃料的挥发分析出特性的影响 | 第49-50页 |
4.1.2 不同升温速率对桉树燃料的燃烧特性参数的影响 | 第50-53页 |
4.2 基于不同动力学方法下的桉树燃料的燃烧动力学参数研究 | 第53-58页 |
4.2.1 C-R法求解燃烧动力学参数结果 | 第53-55页 |
4.2.2 F-C法求解燃烧动力学参数结果 | 第55-57页 |
4.2.3 F-W-O法求解燃烧动力学参数结果 | 第57-58页 |
4.2.4 C-R法、F-C法和F-W-O法分析结果比较 | 第58页 |
4.3 不同升温速率下桉树燃料的燃烧产物分析 | 第58-64页 |
4.3.1 基于不同温度下的燃烧产物FTIR谱图分析 | 第58-61页 |
4.3.2 基于不同时间下的燃烧产物FTIR谱图分析 | 第61-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-66页 |
第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
5.1 结论 | 第66-67页 |
5.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第74-75页 |
在校攻读硕士期间参加的科研工作 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |