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基于决策树和SVM的企业财务风险分析系统

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 论文创新点第12-13页
    1.5 论文结构第13-15页
第二章 相关技术第15-28页
    2.1 财务风险分析指标体系构建第15-18页
        2.1.1 指标体系构建原则第15页
        2.1.2 指标体系构建第15-18页
    2.2 系统算法介绍第18-26页
        2.2.1 主成分分析算法第18-20页
        2.2.2 支持向量机算法第20-24页
        2.2.3 决策树算法第24-26页
    2.3 系统开发环境第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 系统需求分析第28-33页
    3.1 系统功能需求分析第28-31页
        3.1.1 登录模块第28页
        3.1.2 凭证管理模块第28-29页
        3.1.3 固定资产管理模块第29页
        3.1.4 员工薪资管理模块第29-30页
        3.1.5 风险分析模块第30-31页
    3.2 系统非功能需求分析第31页
    3.3 系统开发运行环境第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 系统设计第33-43页
    4.1 系统的总体设计第33页
    4.2 系统的详细设计第33-37页
        4.2.1 用户登录模块第33-34页
        4.2.2 凭证管理模块第34-35页
        4.2.3 固定资产管理模块第35页
        4.2.4 员工薪资管理模块第35-36页
        4.2.5 风险分析模块第36-37页
    4.3 系统的数据库设计第37-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 系统实现与测试第43-61页
    5.1 系统实现第43-54页
        5.1.1 用户登录第43-44页
        5.1.2 系统主界面第44-46页
        5.1.3 凭证管理模块实现第46-47页
        5.1.4 固定资产管理模块实现第47-48页
        5.1.5 员工薪资管理模块实现第48-49页
        5.1.6 风险分析模块实现第49-54页
    5.2 系统测试第54-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 研究工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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