基于暗通道先验的图像去雾改进算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 图像去雾技术研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 基于传统的图像增强技术 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于模型的图像复原技术 | 第11-13页 |
| 1.3 各章节安排 | 第13-14页 |
| 2 基于暗通道先验模型的去雾算法 | 第14-27页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 衰减模型和大气光模型 | 第14-17页 |
| 2.1.2 粒子的散射特性 | 第17页 |
| 2.1.3 大气散射模型 | 第17页 |
| 2.2 暗通道先验原理 | 第17-20页 |
| 2.3 大气光的估计 | 第20-21页 |
| 2.4 透射率的估计与优化 | 第21-24页 |
| 2.4.1 透射率的粗略估计 | 第21-23页 |
| 2.4.2 透射率的精确优化 | 第23-24页 |
| 2.5 复原有雾图像 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于多尺度的单幅图像去雾算法 | 第27-33页 |
| 3.1 基于多尺度理论平滑透射率的分布 | 第27-30页 |
| 3.1.1 多尺度理论 | 第28-30页 |
| 3.1.2 平滑透射率 | 第30页 |
| 3.2 基于多尺度复原无雾图像 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 暗通道去雾算法改进 | 第33-45页 |
| 4.1 滤波半径的选择 | 第33页 |
| 4.2 自适应滤波窗口 | 第33-37页 |
| 4.3 一种改进的大气光估计方法 | 第37-40页 |
| 4.3.1 暗通道去雾方法大气光估计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 改进的大气光估计 | 第38-39页 |
| 4.3.3 实验结果及比较分析 | 第39-40页 |
| 4.4 一种改进的透射率估计方法 | 第40-42页 |
| 4.5 实验结果及比较分析 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50页 |
