摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题研究背景 | 第9页 |
1.2 课题研究相关的国内外现状 | 第9-10页 |
1.3 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
2 无线信道传播特性 | 第12-29页 |
2.1 无线信号的传输方式 | 第12-14页 |
2.2 大尺度衰落特性 | 第14-19页 |
2.2.1 自由空间传播模型 | 第14-15页 |
2.2.2 对数距离路径损耗模型 | 第15-16页 |
2.2.3 Okumura模型 | 第16-17页 |
2.2.4 Hata模型 | 第17-18页 |
2.2.5 Hata模型的扩展模型 | 第18页 |
2.2.6 Walfisch-Bertoni模型 | 第18-19页 |
2.3 小尺度衰落特性 | 第19-28页 |
2.3.1 多径时延扩展引起的衰落效应 | 第20页 |
2.3.2 多普勒扩展引起的衰落效应 | 第20-21页 |
2.3.3 基于几何的随机信道模型 | 第21-23页 |
2.3.4 莱斯分布 | 第23-25页 |
2.3.5 瑞利分布 | 第25-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 高速铁路高架桥场景下的无线信道建模与分析 | 第29-45页 |
3.1 无线信道建模方法 | 第30页 |
3.2 高架桥场景下大尺度衰落模型 | 第30-37页 |
3.2.1 基于高架桥高度H和基站发射天线高度h的路径损耗模型 | 第31-34页 |
3.2.2 基于对数正态阴影衰落的路径损耗模型 | 第34-35页 |
3.2.3 大尺度衰落路径损耗模型的仿真分析 | 第35-37页 |
3.3 高架桥场景下的小尺度衰落模型分析 | 第37-44页 |
3.3.1 高架桥的区域模型 | 第37页 |
3.3.2 基于距离的多径抽头延迟模型 | 第37-39页 |
3.3.3 小尺度衰落路径损耗模型的仿真分析 | 第39-42页 |
3.3.4 莱斯K因子的统计特性分析 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
4 基于几何的随机信道模型的建模与分析 | 第45-59页 |
4.1 基于几何的随机信道模型的建模方法 | 第45-46页 |
4.2 链路级信道模型参数分析与建模 | 第46-51页 |
4.2.1 基站空间参数 | 第46-49页 |
4.2.2 移动台空间参数 | 第49-51页 |
4.3 高架桥场景下基于几何的随机信道模型 | 第51-55页 |
4.4 高架桥场景下基于几何的随机信道模型仿真分析 | 第55-58页 |
4.4.1 天线的数目对信道容量的影响 | 第55-57页 |
4.4.2 信道的空间(空间-时间)相关性与天线的倾斜角度之间的关系 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |