基于改进LHS含分布式能源的电力系统概率潮流计算
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.2.2 概率潮流研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 概率潮流基础知识 | 第14-21页 |
| 2.1 随机变量概率密度函数 | 第14-15页 |
| 2.1.1 离散型的随机变量 | 第14-15页 |
| 2.1.2 连续型随机变量 | 第15页 |
| 2.2 数学期望与方差 | 第15-17页 |
| 2.2.1 数学期望 | 第15-16页 |
| 2.2.2 概率分布与概率密度函数 | 第16页 |
| 2.2.3 协方差及其相关系数 | 第16-17页 |
| 2.3 随机变量几种重要概率分布 | 第17-18页 |
| 2.3.1 离散型的(0-1)分布 | 第17页 |
| 2.3.2 正态分布 | 第17-18页 |
| 2.4 随机行走原理 | 第18-19页 |
| 2.4.1 基本概念 | 第18页 |
| 2.4.2 直线上的随机行走 | 第18-19页 |
| 2.4.3 平面上的随机行走 | 第19页 |
| 2.5 Gram-Schmidt正交化算法 | 第19-21页 |
| 3 改进拉丁超立方算法 | 第21-27页 |
| 3.1 蒙特卡罗模拟算法 | 第21-25页 |
| 3.1.1 蒙特卡罗法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于K均值聚类负荷的蒙特卡罗模拟 | 第22-24页 |
| 3.1.3 结合拉丁超立方采样的蒙特卡罗模拟 | 第24-25页 |
| 3.2 改进的拉丁超立方算法 | 第25-27页 |
| 4 含分布式能源的电力系统概率潮流计算 | 第27-46页 |
| 4.1 风电场概率模型 | 第27-31页 |
| 4.1.1 风电场并网方式 | 第27-28页 |
| 4.1.2 风速模型 | 第28页 |
| 4.1.3 双馈式异步电机的数学模型 | 第28-30页 |
| 4.1.4 风力发电机的输出功率模型 | 第30-31页 |
| 4.2 光伏电场模型的建立 | 第31-32页 |
| 4.2.1 光伏电场分布的概率模型 | 第31页 |
| 4.2.2 负荷的概率分布模型 | 第31-32页 |
| 4.3 算例分析 | 第32-41页 |
| 4.4 光伏电场分析 | 第41-46页 |
| 4.4.1 节点电压变化情况 | 第42-44页 |
| 4.4.2 支路潮流变化情况 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
