| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 关于大数据背景下的数据报道 | 第10-13页 |
| 1.2.2 关于健康领域的数据新闻报道的研究 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 大数据背景下数据新闻报道发展 | 第16-22页 |
| 2.1 数据新闻报道的兴起和演变 | 第16-18页 |
| 2.1.1 新闻生产模式与机制的变化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 新闻表现方式的变化 | 第17-18页 |
| 2.2 数据新闻的发展现状 | 第18-22页 |
| 2.2.1 国外数据新闻报道发展现状 | 第18-19页 |
| 2.2.2 国内数据新闻报道发展现状 | 第19-22页 |
| 第3章 健康领域的数据新闻报道概述 | 第22-27页 |
| 3.1 健康领域数据新闻报道的概念 | 第22-24页 |
| 3.2 健康领域数据新闻报道的分类 | 第24-27页 |
| 3.2.1 按报道内容分类 | 第24-25页 |
| 3.2.2 按报道功能分类 | 第25-27页 |
| 第4章 健康领域数据新闻报道制作流程 | 第27-36页 |
| 4.1 数据搜集与挖掘 | 第27-29页 |
| 4.1.1 文本数据挖掘 | 第27-28页 |
| 4.1.2 医疗专业咨询 | 第28页 |
| 4.1.3 公开数据库 | 第28页 |
| 4.1.4 医疗机构数据库 | 第28-29页 |
| 4.2 数据分析与整理 | 第29-30页 |
| 4.2.1 朴素的逻辑分析 | 第29-30页 |
| 4.2.2 借助数据分析软件 | 第30页 |
| 4.3 数据可视化呈现 | 第30-36页 |
| 4.3.1 静态图表 | 第31-32页 |
| 4.3.2 可交互图表 | 第32-33页 |
| 4.3.3 视频 | 第33-34页 |
| 4.3.4 H5 页面呈现 | 第34-36页 |
| 第5章 健康领域数据新闻报道的叙事模式 | 第36-42页 |
| 5.1 立基模式与类比模式 | 第36-38页 |
| 5.2 线性模式与非线性模式 | 第38-40页 |
| 5.3 网状模式与点状模式 | 第40-42页 |
| 第6章 中国健康领域数据新闻报道存在的问题及原因探析 | 第42-53页 |
| 6.1 存在的问题 | 第42-50页 |
| 6.1.1 数据挖掘缺乏深度，题材简单化 | 第42-45页 |
| 6.1.2 静态图表为主、可视化呈现能力较弱 | 第45-49页 |
| 6.1.3 存在数据失真风险 | 第49-50页 |
| 6.2 中国健康领域数据新闻报道存在问题的原因探析 | 第50-53页 |
| 6.2.1 临床医疗数据库建设滞后 | 第50-51页 |
| 6.2.2 政府信息公开程度较低 | 第51-52页 |
| 6.2.3 跨行业人才匮乏 | 第52-53页 |
| 第7章 健康领域数据新闻报道的发展建议 | 第53-57页 |
| 7.1 推动医疗数据库建设 | 第53页 |
| 7.2 加强与健康类应用软件、社交媒体的合作 | 第53-54页 |
| 7.3 发展疫情预警新闻 | 第54-55页 |
| 7.4 培养跨学科人才 | 第55-57页 |
| 结语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59页 |