摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 相关的文献综述 | 第10-16页 |
1.2.1 碳排放的研究 | 第10-13页 |
1.2.2 碳排放权交易的研究 | 第13-16页 |
1.3 研究内容 | 第16页 |
1.4 本文的研究方法 | 第16-18页 |
第2章 碳排放权相关理论及碳市场制度设计分析 | 第18-25页 |
2.1 碳排放权内涵研究 | 第18-19页 |
2.1.1 碳排放权内涵分析 | 第18页 |
2.1.2 碳排放权的价格机制研究 | 第18-19页 |
2.2 碳排放权交易理论研究 | 第19-21页 |
2.2.1 外部性理论 | 第19页 |
2.2.2 科斯定理与碳排放交易研究 | 第19-20页 |
2.2.3 环境容量资源稀缺性研究 | 第20页 |
2.2.4 碳税与碳排放交易选择研究 | 第20-21页 |
2.3 碳排放权市场制度设计研究 | 第21-24页 |
2.3.1 排放总量的设置分析 | 第21-22页 |
2.3.2 涵盖的部门和气体类型研究 | 第22-23页 |
2.3.3 配额的分配 | 第23-24页 |
2.3.4 履约机制 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 中国碳市场的发展以及碳排放的区域性研究 | 第25-31页 |
3.1 中国碳市场的发展研究 | 第25-28页 |
3.1.1 中国碳市场的发展规划分析 | 第25-26页 |
3.1.2 我国碳排放交易道路中的SWOT分析 | 第26页 |
3.1.3 现阶段碳排放交易试点存在的问题分析 | 第26-28页 |
3.2 中国碳排放的区域性分析 | 第28-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-31页 |
第4章 构建区域碳排放权价值评估的评价体系 | 第31-35页 |
4.1 区域碳排放权价值评估的影响因素分析 | 第31-34页 |
4.1.1 市场因素 | 第31-32页 |
4.1.2 环境因素 | 第32-33页 |
4.1.3 政策因素 | 第33-34页 |
4.2 碳排放权价值评估评价指标体系的确立 | 第34页 |
4.3 本章小结 | 第34-35页 |
第5章 基于云模型碳排放权价值评估的方法 | 第35-41页 |
5.1 传统评估方法在区域碳排放权价值评估应用中的分析 | 第35-36页 |
5.1.1 成本法 | 第35页 |
5.1.2 收益法 | 第35页 |
5.1.3 市场法 | 第35-36页 |
5.2 云模型 | 第36-37页 |
5.2.1 云模型的基本概念 | 第36页 |
5.2.2 云模型的数字特征 | 第36页 |
5.2.3 云发生器 | 第36-37页 |
5.3 基于云模型的碳排放权价值评估 | 第37-39页 |
5.3.1 建立评价指标体系 | 第37页 |
5.3.2 确定指标权重 | 第37-39页 |
5.3.3 确定各指标评价值的云模型特征值 | 第39页 |
5.3.4 综合评价云的计算 | 第39页 |
5.4 计算区域碳排放权的价格 | 第39-40页 |
5.5 云模型评估碳排放权价格的优势分析 | 第40页 |
5.6 本章小结 | 第40-41页 |
第6章 基于云模型的碳排放权价值评估实证研究 | 第41-64页 |
6.1 北京市碳排放情况 | 第41-44页 |
6.1.1 北京市碳排放的现状分析 | 第41-42页 |
6.1.2 北京市碳市场机制运行情况分析 | 第42-44页 |
6.2 确定指标的权重 | 第44-47页 |
6.2.1 建立判断矩阵群 | 第44-45页 |
6.2.2 计算影响北京碳排放权价值因素权重 | 第45-46页 |
6.2.3 基于云模型的指标权重的确定 | 第46-47页 |
6.3 确定评价集指标的评价值 | 第47-61页 |
6.3.1 样本的选取与计算 | 第47-61页 |
6.3.2 云模型的特征值 | 第61页 |
6.4 综合评价云的计算与结果 | 第61-62页 |
6.5 北京碳排放权价格的确定 | 第62-63页 |
6.6 本章小结 | 第63-64页 |
第7章 研究成果与结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |