| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内研究文献综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究文献综述 | 第10页 |
| 1.3 研究思路 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-13页 |
| 第二章 数据管理 | 第13-26页 |
| 2.1 数据准备 | 第13-14页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第13页 |
| 2.1.2 数据理解 | 第13-14页 |
| 2.2 指标体系构建 | 第14-15页 |
| 2.3 数据抽样 | 第15-21页 |
| 2.3.1 缺失值初步处理 | 第15-16页 |
| 2.3.2 抽样过程 | 第16-21页 |
| 2.4 数据预处理 | 第21-26页 |
| 2.4.1 数据指标管理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 缺失值再处理 | 第22页 |
| 2.4.3 异常点检测 | 第22-26页 |
| 第三章 换机行为特征分析 | 第26-36页 |
| 3.1 换机行为的手机品牌特征 | 第26-30页 |
| 3.1.1 不同品牌频数分析 | 第26页 |
| 3.1.2 换机前后品牌占比 | 第26-27页 |
| 3.1.3 品牌忠诚度 | 第27-30页 |
| 3.2 换机行为的手机性能特征 | 第30-33页 |
| 3.2.1 手机制式分析 | 第30页 |
| 3.2.2 卡槽模式分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 手机尺寸、手机厚度、手机重量分析 | 第31页 |
| 3.2.4 手机屏幕尺寸分析 | 第31-32页 |
| 3.2.5 RAM、ROM分析 | 第32-33页 |
| 3.2.6 CPU核心数分析 | 第33页 |
| 3.3 换机行为的用户画像特征 | 第33-35页 |
| 3.3.1 年龄分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 性别分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 消费水平分析 | 第35页 |
| 3.4 特征分析小结 | 第35-36页 |
| 第四章 手机用户换机行为影响因素分析 | 第36-53页 |
| 4.1 决策树 | 第37-42页 |
| 4.1.1 理论分析及模型建立 | 第37-40页 |
| 4.1.2 决策树模型的实施和结果分析 | 第40-42页 |
| 4.2 Adaboost | 第42-45页 |
| 4.2.1 理论分析及模型建立 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Adaboost模型的求解和结果分析 | 第43-45页 |
| 4.3 Bagging | 第45-48页 |
| 4.3.1 理论分析及模型建立 | 第45-46页 |
| 4.3.2 Bagging模型的求解和结果分析 | 第46-48页 |
| 4.4 随机森林 | 第48-50页 |
| 4.4.1 理论分析及模型建立 | 第48页 |
| 4.4.2 随机森林模型的求解和结果分析 | 第48-50页 |
| 4.5 模型结果综合分析 | 第50-53页 |
| 第五章 建议及总结 | 第53-55页 |
| 5.1 建议 | 第53-54页 |
| 5.1.1 厂商生产要注重品牌建设 | 第53页 |
| 5.1.2 加大技术投入和创新力度 | 第53页 |
| 5.1.3 销售商要关注用户的现有手机情况以实现精准营销 | 第53-54页 |
| 5.2 总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录1 数据管理相关程序 | 第57-61页 |
| 附录2 数据探索性分析相关程序 | 第61-64页 |
| 附录3 换机影响因素分析相关程序 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |