| 符号说明 | 第4-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1 引言 | 第13-24页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外土壤盐分估测研究进展 | 第14-20页 |
| 1.2.1 近地土壤盐分估测研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 遥感土壤盐分估测研究 | 第16-20页 |
| 1.2.2.1 国外土壤盐分估测研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.2.2 国内土壤盐分估测研究进展 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第20-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-24页 |
| 2 研究区概况 | 第24-28页 |
| 2.1 黄河三角洲概况 | 第24-26页 |
| 2.1.1 地形地貌特征 | 第24-25页 |
| 2.1.2 气候特征 | 第25页 |
| 2.1.3 水文特征 | 第25-26页 |
| 2.1.3.1 地表水 | 第25页 |
| 2.1.3.2 地下水 | 第25-26页 |
| 2.1.4 土壤植被 | 第26页 |
| 2.1.4.1 土壤 | 第26页 |
| 2.1.4.2 植被 | 第26页 |
| 2.1.5 社会经济状况 | 第26页 |
| 2.2 垦利县概况 | 第26-27页 |
| 2.3 无棣“渤海粮仓”样板区概况 | 第27-28页 |
| 3 数据获取与处理 | 第28-37页 |
| 3.1 数据获取 | 第28-31页 |
| 3.1.1 土壤盐分数据的获取 | 第28-29页 |
| 3.1.2 地面多光谱数据的获取 | 第29-30页 |
| 3.1.3 遥感数据的获取 | 第30-31页 |
| 3.2 数据处理 | 第31-37页 |
| 3.2.1 近地多光谱数据处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 遥感图像预处理 | 第32-36页 |
| 3.2.2.1 辐射定标 | 第33页 |
| 3.2.2.2 大气校正 | 第33-35页 |
| 3.2.2.3 几何精校正 | 第35-36页 |
| 3.2.2.4 图像裁剪 | 第36页 |
| 3.2.3 土壤盐分等级划分 | 第36-37页 |
| 4 基于近地多光谱的土壤盐分估测 | 第37-44页 |
| 4.1 无棣“渤海粮仓”样板区土壤盐分估测模型 | 第37-42页 |
| 4.1.1 土壤盐分估测模型构建及优选 | 第37-39页 |
| 4.1.2 土壤盐分估测模型精度验证 | 第39-40页 |
| 4.1.3 土壤盐分分布状况 | 第40-42页 |
| 4.2 黄河三角洲冬小麦种植区土壤盐分估测模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 样点布设及近地植被指数获取 | 第42页 |
| 4.2.2 土壤盐分估测模型构建及优选 | 第42-43页 |
| 4.2.3 土壤盐分估测模型精度验证 | 第43-44页 |
| 5 基于遥感影像的土壤盐分估测 | 第44-46页 |
| 5.1 敏感波段选取 | 第44-45页 |
| 5.2 土壤盐分估测模型构建 | 第45-46页 |
| 5.3 土壤盐分估测模型验证 | 第46页 |
| 6 土壤盐分估测模型遥感应用 | 第46-53页 |
| 6.1 黄河三角洲冬麦区土壤盐分遥感反演 | 第46-50页 |
| 6.1.1 冬小麦种植区面积提取 | 第46-47页 |
| 6.1.2 面积提取结果及精度验证 | 第47页 |
| 6.1.3 近地多光谱数据与遥感影像数据拟合 | 第47-49页 |
| 6.1.4 黄河三角洲冬小麦种植区土壤盐分分布状况 | 第49-50页 |
| 6.2 黄河三角洲典型区域土壤盐分动态监测 | 第50-53页 |
| 7 结论与讨论 | 第53-55页 |
| 8 研究特色 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第65页 |