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基于BP神经网络对北京市社区中医药服务发展影响因素研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
文献综述第8-23页
    1 相关概念界定第8-9页
    2 政策文件研究第9-12页
        2.1 国家及部委部分政策文件第9-11页
        2.2 北京市政策文件第11-12页
    3 文献研究第12-18页
        3.1 国内社区中医药研究第12-16页
        3.2 国外社区中医药研究第16-17页
        3.3 国内BP神经网络研究第17页
        3.4 国外BP神经网络研究第17-18页
    4 简要评述第18-19页
    5 参考文献第19-23页
前言第23-25页
    1 研究背景第23-24页
    2 研究目的第24页
    3 研究意义第24页
    4 研究内容第24-25页
资料与方法第25-29页
    1 资料来源第25页
        1.1 文献资料收集第25页
        1.2 实地调研第25页
    2 研究方法第25-28页
        2.1 文献法第25页
        2.2 问卷调查法第25-27页
        2.3 BP神经网络第27页
        2.4 DEA分析第27页
        2.5 频数统计分析第27-28页
    3 技术路线第28-29页
结果与讨论第29-61页
    1 北京市社区中医药服务发展影响因素指标筛选第29-33页
        1.1 影响因素指标筛选原则第29页
        1.2 从相关政策文件筛选指标第29-30页
        1.3 从相关文献筛选指标第30-32页
        1.4 北京市社区中医药服务发展影响因素指标初筛第32-33页
    2 北京市社区中医药服务发展影响因素建模第33-50页
        2.1 模型输出变量和输入变量构建第33-42页
        2.2 BP神经网络建模第42-49页
        2.3 多元线性回归建模第49-50页
    3 北京市社区中医药服务影响因素描述性统计分析第50-56页
    4 结论第56-57页
        4.1 人员、技术是北京市社区中医药服务发展主要影响因素第56页
        4.2 BP神经网络是一种优质的分析社区中医药服务发展影响因素的方法第56-57页
    5 讨论第57-58页
    6 建议第58-60页
        6.1 提高北京市社区中医药人员配备标准,提升北京市社区中医药人员技术水平第58-59页
        6.2 加大北京市社区中医药适宜技术项目开展力度第59页
        6.3 重视北京市社区中医药慢病管理工作第59-60页
    7 论文的局限性第60-61页
结语第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65-77页
致谢第77-78页
在学期间主要研究成果第78页

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