| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 齿轮泵故障诊断的意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 齿轮泵内流场数值分析研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 齿轮泵故障诊断方法研究 | 第11-13页 |
| 1.4 齿轮泵结构及常见失效分析 | 第13-15页 |
| 1.4.1 齿轮泵结构及工作原理 | 第13-14页 |
| 1.4.2 齿轮泵主要失效形式 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 齿轮泵内流场作用下故障机理分析 | 第18-32页 |
| 2.1 齿轮泵内流场模型 | 第18-22页 |
| 2.1.1 齿轮泵内流场控制方程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 齿轮泵内流场湍流模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 齿轮泵内流场模型的离散与求解 | 第20-22页 |
| 2.2 齿轮泵内部流场特性分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 齿轮泵内流场参数分布 | 第22-24页 |
| 2.2.2 齿轮泵内部的困油现象 | 第24-25页 |
| 2.3 基于流场作用下齿轮泵轮齿失效机理 | 第25-31页 |
| 2.3.1 齿轮泵轮齿啮合物理模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 齿轮副理论模态分析 | 第26-29页 |
| 2.3.3 困油条件下齿轮副应力分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 齿轮泵内流场作用下振动信号处理方法研究 | 第32-55页 |
| 3.1 基于最优分数阶傅里叶变换的振动信号预处理研究 | 第32-35页 |
| 3.1.1 分数阶傅里叶变换原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 分数阶傅里叶变换降噪原理 | 第34-35页 |
| 3.2 基于粒子群的分数阶阶数寻优算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 最优阶次衡量标准 | 第35-36页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于类内类间距离的可分性判据 | 第37页 |
| 3.2.4 基于粒子群优化算法寻优过程 | 第37-39页 |
| 3.3 基于最优分数阶傅里叶变换降噪仿真研究 | 第39-44页 |
| 3.3.1 单分量信号降噪仿真 | 第39-42页 |
| 3.3.2 多分量信号降噪仿真 | 第42-44页 |
| 3.4 基于阶次谱分析的非平稳信号研究 | 第44-45页 |
| 3.5 齿轮泵内流场作用下运行状态特征实验分析研究 | 第45-54页 |
| 3.5.1 状态信号采集 | 第46-47页 |
| 3.5.2 齿轮泵振动信号降噪处理 | 第47-49页 |
| 3.5.3 齿轮泵降噪振动信号特征提取 | 第49-50页 |
| 3.5.4 齿轮泵典型故障分析 | 第50-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于信息融合的齿轮泵故障诊断 | 第55-65页 |
| 4.1 证据融合规则 | 第55-60页 |
| 4.1.1 D-S证据理论原理 | 第56-57页 |
| 4.1.2 证据间冲突 | 第57页 |
| 4.1.3 证据模型及融合规则修正 | 第57-60页 |
| 4.2 基于修正规则的齿轮泵故障多特征融合研究 | 第60-64页 |
| 4.2.1 齿轮泵状态特征矩阵 | 第60-61页 |
| 4.2.2 证据的基本概率分配函数 | 第61-62页 |
| 4.2.3 齿轮泵状态特征判断 | 第62-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |