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基于统计学的分类算法研究及其在中医证型诊断中的应用

摘要第11-12页
ABSTRACT(英文摘要)第12-13页
第一章 背景介绍第14-18页
    §1.1 研究背景及中医疾病诊断理论介绍第14-16页
    §1.2 中医领域中应用统计学进行证型分类的研究现状第16-17页
    §1.3 框架及其创新第17-18页
第二章 统计方法介绍第18-23页
    §2.1 多分类的logistic回归第18-20页
    §2.2 多元判别分析第20-21页
        §2.2.1 距离判别法第20-21页
        §2.2.2 逐步判别法第21页
    §2.3 支持向量机(SVM)第21-22页
    §2.4 分类决策树(CART)第22-23页
第三章 实际数据分析第23-42页
    §3.1 数据的选取和预处理第23-24页
    §3.2 实际数据分析第24-42页
        §3.2.1 多分类逐步logistic回归第24-27页
        §3.2.2 逐步判别分析第27-30页
        §3.2.3 支持向量机(SVM)第30-36页
        §3.2.4 分类决策树(CART)第36-39页
        §3.2.5 各种方法的比较结果第39-42页
第四章 总结和未来工作展望第42-44页
参考文献第44-46页
附录第46-49页
致谢第49页

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