| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-28页 |
| 2.1 充填采矿法现状与发展趋势 | 第13-17页 |
| 2.1.1 国外充填法采矿发展现状 | 第13-16页 |
| 2.1.2 国内充填法采矿发展现状 | 第16-17页 |
| 2.2 充填材料研究进展 | 第17-20页 |
| 2.2.1 充填骨料研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 充填胶凝材料研究现状 | 第18-20页 |
| 2.3 充填胶凝材料流变特性研究 | 第20-25页 |
| 2.3.1 胶凝充填料浆基本参数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 砂浆流变特性模型 | 第21-24页 |
| 2.3.3 砂浆流态判别 | 第24-25页 |
| 2.4 研究内容与技术路线 | 第25-28页 |
| 2.4.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 2.4.2 技术路线 | 第26-28页 |
| 3 鞍钢矿山充填材料物化特性分析 | 第28-40页 |
| 3.1 全尾砂物化特性及粒径级配分析 | 第28-34页 |
| 3.1.1 矿山全尾砂物化特性分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 矿山全尾砂粒径级配分析 | 第29-34页 |
| 3.2 矿渣物化特性分析 | 第34-36页 |
| 3.3 钢渣物化特性分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 鞍钢铁矿全尾砂矿渣充填胶凝材料研究 | 第40-65页 |
| 4.1 试验设计 | 第40-41页 |
| 4.2 复合激发剂矿渣铁矿全尾砂胶凝材料开发 | 第41-49页 |
| 4.2.1 盐基复合激发剂胶凝材料试验 | 第41-45页 |
| 4.2.2 碱基复合激发剂胶凝材料试验 | 第45-49页 |
| 4.3 矿渣胶凝材料复合激发剂建模分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 矿渣胶凝材料预测模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 盐基复合激发剂配比研究 | 第50-52页 |
| 4.3.3 碱基复合激发剂配比研究 | 第52-54页 |
| 4.3.4 激发剂A(碱)和激发剂B(盐)配比分析 | 第54-55页 |
| 4.4 矿渣胶凝材料验证与扩展试验 | 第55-59页 |
| 4.4.1 验证试验与成本分析 | 第55-56页 |
| 4.4.2 扩展试验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.5 新型胶凝材料水化机理分析 | 第59-63页 |
| 4.5.1 水化产物分析 | 第59-62页 |
| 4.5.2 SEM扫描电镜微观结构分析 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 铁矿全尾砂矿渣-钢渣充填胶凝材料研究 | 第65-89页 |
| 5.1 矿渣-钢渣复合激发剂胶凝材料研究 | 第65-71页 |
| 5.1.1 激发剂A(碱)B(盐)C(早强剂)配方试验 | 第65-68页 |
| 5.1.2 影响矿渣-钢渣胶凝材料胶结体强度分析 | 第68-71页 |
| 5.2 基于神经网络建模与三组分配方决策 | 第71-81页 |
| 5.2.1 构建三组分激发剂胶凝材料神经网络模型 | 第71-72页 |
| 5.2.2 样本数据归一化 | 第72页 |
| 5.2.3 三组分激发剂神经网络建模 | 第72-74页 |
| 5.2.4 胶结充填体强度模型预测 | 第74-80页 |
| 5.2.5 矿渣-钢渣胶凝材料最优配方验证试验 | 第80页 |
| 5.2.6 矿渣-钢渣胶凝材料与水泥成本对比分析 | 第80-81页 |
| 5.3 钢渣-矿渣充填胶凝材料水化机理 | 第81-87页 |
| 5.3.1 不同钢渣、矿渣掺量强度实验 | 第81-82页 |
| 5.3.2 不同钢渣、矿渣掺量微观分析 | 第82-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 6 鞍钢矿山全尾砂浆高效低成本浓密技术研究 | 第89-128页 |
| 6.1 全尾砂浆浓密机理 | 第89-94页 |
| 6.1.1 砂浆重力沉降理论与影响因素 | 第89-91页 |
| 6.1.2 全尾砂浆固体颗粒絮凝理论 | 第91-94页 |
| 6.2 选择絮凝剂类型与分子量砂浆沉降均匀试验 | 第94-102页 |
| 6.2.1 砂浆浓密絮凝剂种类筛选试验 | 第94-97页 |
| 6.2.2 砂浆浓密絮凝剂分子量选择试验 | 第97-102页 |
| 6.3 砂浆絮凝沉降方案正交试验与优化决策 | 第102-122页 |
| 6.3.1 浓度20%砂浆沉降试验 | 第102-106页 |
| 6.3.2 浓度35%砂浆沉降试验 | 第106-112页 |
| 6.3.3 砂浆絮凝沉降方案神经网络建模决策 | 第112-122页 |
| 6.4 鞍钢全尾砂浆絮凝沉降最优方案验证试验 | 第122-126页 |
| 6.4.1 浓度20%全尾砂浆最优方案验证试验 | 第122-123页 |
| 6.4.2 浓度35%全尾砂浆最优方案验证试验 | 第123-125页 |
| 6.4.3 底流压缩极限浓度变化规律 | 第125-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 7 高浓度全尾砂浆流变参数测试与L管试验 | 第128-144页 |
| 7.1 直接法(流变仪法)测充填料浆流变参数 | 第128-134页 |
| 7.1.1 试验仪器 | 第128-129页 |
| 7.1.2 试验材料 | 第129页 |
| 7.1.3 全尾砂料浆流变参数试验设计方案 | 第129-132页 |
| 7.1.4 试验结果分析 | 第132-134页 |
| 7.2 充填料浆流变参数L管试验研究 | 第134-143页 |
| 7.2.1 试验装置 | 第134-135页 |
| 7.2.2 试验数据处理 | 第135-139页 |
| 7.2.3 试验结果分析 | 第139-143页 |
| 7.3 本章小结 | 第143-144页 |
| 8 结论与展望 | 第144-148页 |
| 8.1 主要结论 | 第144-146页 |
| 8.2 创新点 | 第146-147页 |
| 8.3 研究展望 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-156页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第156-162页 |
| 学位论文数据集 | 第162页 |