时间敏感的转化率预测和归因分析
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第17-35页 |
| 1.1 时间敏感的转化率预测的研究框架 | 第17-20页 |
| 1.2 转化率预测和归因分析的应用现状和前景 | 第20-26页 |
| 1.2.1 计算广告 | 第20-22页 |
| 1.2.2 推荐系统 | 第22-24页 |
| 1.2.3 转化的归因分析 | 第24-26页 |
| 1.3 时间敏感的转化率预测中的技术与挑战 | 第26-30页 |
| 1.3.1 计算广告中的转化预测 | 第26-27页 |
| 1.3.2 商品推荐中的转化预测 | 第27页 |
| 1.3.3 时间敏感的点击率预测 | 第27-29页 |
| 1.3.4 转化的多接触归因分析模型 | 第29-30页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第30-31页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第31-35页 |
| 第二章 基本的转化率预测模型 | 第35-53页 |
| 2.1 计算广告和推荐的框架 | 第35-42页 |
| 2.1.1 付费搜索广告 | 第37-38页 |
| 2.1.2 展示广告 | 第38-40页 |
| 2.1.3 推荐 | 第40-42页 |
| 2.2 用户反馈预测模型 | 第42-51页 |
| 2.2.1 特征表示 | 第42-43页 |
| 2.2.2 线性模型 | 第43-46页 |
| 2.2.3 非线性模型 | 第46-50页 |
| 2.2.4 转化率预测与点击率预测 | 第50-51页 |
| 2.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 转化延迟的建模 | 第53-69页 |
| 3.1 用户转化时间建模 | 第54-56页 |
| 3.1.1 用户的转化延迟 | 第54-55页 |
| 3.1.2 转化的归因分析 | 第55-56页 |
| 3.2 生存分析和事件历史分析 | 第56-67页 |
| 3.2.1 风险率和生存函数 | 第56-59页 |
| 3.2.2 参数化的寿命模型 | 第59-62页 |
| 3.2.3 时间点过程 | 第62-67页 |
| 3.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 时间敏感的转化预测 | 第69-91页 |
| 4.1 用户行为序列 | 第70-73页 |
| 4.2 基于排序的转化预测模型 | 第73-75页 |
| 4.3 混合时间模型 | 第75-81页 |
| 4.3.1 转化区间 | 第75-77页 |
| 4.3.2 威布尔分布 | 第77-78页 |
| 4.3.3 上下文敏感的混合威布尔模型 | 第78-81页 |
| 4.4 实验 | 第81-88页 |
| 4.4.1 用户行为序列的数据集 | 第81-82页 |
| 4.4.2 寿命模型的有效性 | 第82-86页 |
| 4.4.3 刚好及时的转化率预测 | 第86-87页 |
| 4.4.4 刚好及时的商品推荐 | 第87-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-91页 |
| 第五章 在线广告中基于转化延迟的多接触归因分析 | 第91-107页 |
| 5.1 数据驱动的多接触归因 | 第92-94页 |
| 5.1.1 建模广告的影响 | 第92-94页 |
| 5.2 基于转化延迟的多接触归因模型 | 第94-98页 |
| 5.2.1 多接触归因模型 | 第94-97页 |
| 5.2.2 参数估计 | 第97-98页 |
| 5.2.3 多接触归因 | 第98页 |
| 5.3 实验 | 第98-106页 |
| 5.3.1 数据集 | 第98-99页 |
| 5.3.2 基线模型 | 第99-100页 |
| 5.3.3 概率分布的选择 | 第100-101页 |
| 5.3.4 模型参数的解释 | 第101-102页 |
| 5.3.5 转化预测 | 第102-104页 |
| 5.3.6 归因分析 | 第104-106页 |
| 5.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 在线广告中可累加的多接触归因分析 | 第107-119页 |
| 6.1 可累加的多接触归因 | 第108-113页 |
| 6.1.1 生存分析 | 第108-109页 |
| 6.1.2 广告曝光的累加作用 | 第109-110页 |
| 6.1.3 基于AMAM的转化模型 | 第110-111页 |
| 6.1.4 参数估计 | 第111-113页 |
| 6.2 实验 | 第113-117页 |
| 6.2.1 数据集 | 第113页 |
| 6.2.2 基线模型 | 第113-114页 |
| 6.2.3 模型参数的解释 | 第114-115页 |
| 6.2.4 转化预测 | 第115-116页 |
| 6.2.5 归因分析 | 第116-117页 |
| 6.3 本章小结 | 第117-119页 |
| 第七章 总结和展望 | 第119-122页 |
| 7.1 总结 | 第119-120页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-135页 |
| 攻读博士学位期间的论文成果 | 第135页 |
