复杂网络中的社区内部结构研究
| 中文摘要 | 第6-9页 |
| 英文摘要 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 复杂网络的基本概念及研究现状 | 第14-19页 |
| 1.1.1 基本概念 | 第14-15页 |
| 1.1.2 关键节点挖掘 | 第15-16页 |
| 1.1.3 链路预测 | 第16-18页 |
| 1.1.4 网络传播 | 第18-19页 |
| 1.2 社区结构的定义及研究进展 | 第19-26页 |
| 1.2.1 社区结构的定义 | 第19-21页 |
| 1.2.2 社区结构的研究意义 | 第21-24页 |
| 1.2.3 社区结构的划分算法 | 第24-26页 |
| 1.3 本文的主要结果及组织 | 第26-29页 |
| 第二章 领导者社区与自组织社区 | 第29-49页 |
| 2.1 背景介绍 | 第29-31页 |
| 2.2 领导者社区与自组织社区 | 第31-32页 |
| 2.3 真实网络中社区的领导者节点 | 第32-40页 |
| 2.4 随机网络中社区的领导者节点 | 第40-43页 |
| 2.5 其他真实网络中社区的领导者节点 | 第43-47页 |
| 2.6 总结与讨论 | 第47-49页 |
| 第三章 一种新的区分领导者社区与自组织社区的指标 | 第49-65页 |
| 3.1 背景介绍 | 第49-50页 |
| 3.2 新指标的提出与检验 | 第50-57页 |
| 3.3 总结与讨论 | 第57页 |
| 3.4 附录A:真实世界网络 | 第57-59页 |
| 3.5 附录B:方法 | 第59-60页 |
| 3.6 附录C: School7网络中的两个社区 | 第60-65页 |
| 第四章 多极化网络与统一化网络 | 第65-79页 |
| 4.1 背景介绍 | 第65-66页 |
| 4.2 社区中的核与外围结构 | 第66-69页 |
| 4.3 社区网络的统一化与多极化 | 第69-74页 |
| 4.4 总结与讨论 | 第74-79页 |
| 第五章 一种基于深度随机模型的社区划分算法 | 第79-95页 |
| 5.1 背景介绍 | 第79-81页 |
| 5.2 社区发现的深度随机模型 | 第81-85页 |
| 5.3 实验结果 | 第85-92页 |
| 5.4 结论与讨论 | 第92-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-99页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第95-97页 |
| 6.2 未来展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 攻读博士学位期间完成论文情况 | 第113-115页 |
| 作者简介 | 第115-117页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第117页 |
