摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究课题背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 复合材料无损检测研究现状 | 第10-11页 |
1.3 红外热成像检测技术研究进展 | 第11-13页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第13-15页 |
第二章 红外热成像无损检测技术原理 | 第15-28页 |
2.1 红外热成像理论 | 第15-20页 |
2.1.1 红外辐射理论 | 第15-16页 |
2.1.2 表面温度采集的理论基础 | 第16-18页 |
2.1.3 红外热波检测原理 | 第18-20页 |
2.2 红外热成像无损检测方法 | 第20-22页 |
2.2.1 激励方式 | 第21页 |
2.2.2 红外图像采集 | 第21-22页 |
2.3 涡流脉冲热成像检测技术 | 第22-24页 |
2.3.1 感应加热激励 | 第22-23页 |
2.3.2 电磁感应加热的影响因素 | 第23-24页 |
2.3.3 系统构成 | 第24页 |
2.4 光脉冲热成像检测技术 | 第24-25页 |
2.5 图像处理软件 | 第25-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 碳纤维复合材料低能量冲击损伤的红外热成像检测 | 第28-48页 |
3.1 试件的制备及实验平台搭建 | 第28-30页 |
3.1.1 试件的制备 | 第28-29页 |
3.1.2 实验平台 | 第29-30页 |
3.2 实验及结果分析 | 第30-38页 |
3.2.1 涡流脉冲热成像实验分析 | 第30-34页 |
3.2.2 图像序列的特征提取 | 第34-38页 |
3.3 冲击损伤的脱粘缺陷检测分析 | 第38-39页 |
3.4 4J低能量冲击损伤检测评估 | 第39-46页 |
3.4.1 基于小波变换的微弱信息检测研究 | 第39-43页 |
3.4.2 基于Wavelet-PCA的图像序列微弱信息提取 | 第43-46页 |
3.5 低能量冲击损伤的评估 | 第46-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 复合材料标准脱粘缺陷的红外热成像检测 | 第48-69页 |
4.1 试件的制备及实验平台的搭建 | 第48-52页 |
4.1.1 试件的制备 | 第48-50页 |
4.1.2 基于ECPT的检测结果分析 | 第50-51页 |
4.1.3 光激励热成像检测系统的搭建 | 第51-52页 |
4.2 基于闪光灯热成像的脱粘缺陷检测 | 第52-60页 |
4.2.1 图像序列的特征提取算法研究 | 第52-55页 |
4.2.2 实验结果分析 | 第55-58页 |
4.2.3 不同算法检测效果的定量评估 | 第58-60页 |
4.3 脱粘缺陷的量化分析 | 第60-63页 |
4.3.1 基于区域生长的图像分割方法 | 第60页 |
4.3.2 缺陷的量化分析 | 第60-63页 |
4.4 脱粘缺陷分类识别方法研究 | 第63-68页 |
4.4.1 分类识别算法 | 第64页 |
4.4.2 训练样本的分类特征 | 第64-65页 |
4.4.3 分类方法流程 | 第65-67页 |
4.4.4 脱粘缺陷分类识别评估 | 第67-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 全文总结 | 第69-70页 |
5.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |