| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 课题来源和主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 柔性平面电容传感器的有限元模型 | 第21-26页 |
| 2.1 有限元仿真软件介绍 | 第21-22页 |
| 2.2 传感器有限元模型 | 第22-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 柔性平面电容传感器有限元模型分析 | 第26-35页 |
| 3.1 传感器输出电容分析 | 第26-31页 |
| 3.1.2 电容组成 | 第27-29页 |
| 3.1.3 待测物中心导体影响分析 | 第29-31页 |
| 3.2 传感器的结构参数和性能指标 | 第31-34页 |
| 3.3 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 柔性平面电容传感器优化设计 | 第35-49页 |
| 4.1 传感器结构参数设计 | 第35-40页 |
| 4.1.1 三维模型仿真分析 | 第35-39页 |
| 4.1.2 优化设计 | 第39-40页 |
| 4.2 基底影响及选择 | 第40-42页 |
| 4.3 传感器覆盖弧度研究 | 第42-44页 |
| 4.4 绝缘材料的水树老化仿真实验 | 第44-46页 |
| 4.5 比照实验 | 第46-47页 |
| 4.6 小结 | 第47-49页 |
| 第五章 含导体多层样本逆问题研究 | 第49-66页 |
| 5.1 含导体多层样本仿真分析 | 第49-51页 |
| 5.2 含导体多层样本参数估计算法研究 | 第51-65页 |
| 5.2.1 参数估计算法数学模型 | 第51-57页 |
| 5.2.2 多元非线性回归参数估计算法 | 第57-60页 |
| 5.2.3 遗传算法优化的BP神经网络参数估计算法 | 第60-65页 |
| 5.3 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71-72页 |