首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于三维LARK特征的运动目标检测模型研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 引言第7页
    1.2 课题背景及研究意义第7页
    1.3 运动目标检测的研究内容第7-10页
        1.3.1 研究问题的描述第8页
        1.3.2 特征提取第8-9页
        1.3.3 监督与非监督方法第9页
        1.3.4 其他方法的缺陷第9-10页
    1.4 本文的主要工作第10-13页
2 带权重的三维LARK特征和邻域结构关系第13-22页
    2.1 视频预处理第13页
    2.2 带权重的三维LARK特征第13-18页
        2.2.1 核回归特征第13-15页
        2.2.2 三维LARK特征第15-16页
        2.2.3 带权重的三维LARK特征第16-18页
    2.3 邻域结构数据拟合第18-19页
    2.4 基于LARK特征的目标识别系统第19-20页
    2.5 本章小结第20-22页
3 时空局部结构统计匹配模型第22-31页
    3.1 时空局部结构统计匹配运动目标检测模型概述第22-23页
    3.2 复合模板集第23-26页
        3.2.1 无背景多尺度模板第23-25页
        3.2.2 模板集的局部结构分析第25页
        3.2.3 相似结构去冗余第25-26页
    3.3 时空统计匹配第26-28页
        3.3.1 向量余弦匹配第27页
        3.3.2 局部相似性的时空统计第27-28页
    3.4 非极大值抑制法提取目标第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
4 双层结构融合的运动目标检测模型第31-39页
    4.1 时空局部结构统计匹配方法的改进需求第31页
    4.2 双层结构融合的目标识别方法概述第31-33页
    4.3 邻域高斯结构时空统计匹配第33-35页
        4.3.1 基于多维高斯拟合的邻域结构关系第33-35页
        4.3.2 邻域高斯结构的时空统计匹配第35页
    4.4 双层结构约束的融合第35-37页
    4.5 时空局部结构统计匹配与双层结构融合模型的对比第37-38页
    4.6 本章小结第38-39页
5 实验测试与参数分析第39-54页
    5.1 检测系统软件与硬件环境第39-40页
        5.1.1 软件版本与硬件设备第39页
        5.1.2 时效分析第39-40页
    5.2 检测系统参数分析第40-43页
        5.2.1 局部结构和邻域结构复合模板集去冗余阈值α_1和α_2第40-41页
        5.2.2 非极大值抑制中提取目标的阈值σ第41-42页
        5.2.3 变参数对本文模型定量分析第42-43页
    5.3 检测结果分析第43-51页
        5.3.1 全身与半身动作的复合模板集对比第43-44页
        5.3.2 时空局部结构统计匹配模型的检测结果第44-46页
        5.3.3 双层结构融合模型对多视角、多场景和多尺度目标的检测结果第46-47页
        5.3.4 其他动作的识别第47-48页
        5.3.5 评估检测结果的标准第48-50页
        5.3.6 评估检测结果的标准第50-51页
    5.4 标准库的检测结果第51-53页
        5.4.1 双层结构融合模型的检测结果和精度第51-53页
        5.4.2 与近期的监督模型对比第53页
    5.5 本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-56页
    6.1 论文总结第54页
    6.2 未来工作展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:目标搜索跟踪系统中图像配准算法的研究与硬件化实现
下一篇:高精度卫星测距技术研究与实现