目标搜索跟踪系统中图像配准算法的研究与硬件化实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 图像配准概述 | 第7-11页 |
| 1.2.1 图像配准的空间变换模型 | 第8-9页 |
| 1.2.2 图像配准的常见方法 | 第9页 |
| 1.2.3 图像配准的国内外发展 | 第9-11页 |
| 1.3 本课题研究内容和论文框架 | 第11-12页 |
| 2 图像特征提取算法 | 第12-29页 |
| 2.1 红外搜索跟踪系统的图像特征 | 第12-13页 |
| 2.1.1 红外成像技术 | 第12-13页 |
| 2.1.2 红外搜索跟踪系统中图像的基本特征 | 第13页 |
| 2.2 图像特征提取算法 | 第13-23页 |
| 2.2.1 SIFT算法 | 第15-18页 |
| 2.2.2 SURF算法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 互信息算法 | 第21-23页 |
| 2.3 特征提取算法仿真 | 第23-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 特征匹配算法 | 第29-37页 |
| 3.1 图像特征匹配算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 特征矢量匹配算法 | 第29-32页 |
| 3.1.2 互信息配准算法 | 第32-33页 |
| 3.2 算法仿真结果分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 特征矢量匹配算法仿真 | 第33-35页 |
| 3.2.2 互信息配准算法仿真 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于DSP的硬件系统设计 | 第37-58页 |
| 4.1 DSP综述 | 第37-39页 |
| 4.2 硬件系统设计 | 第39-53页 |
| 4.2.1 器件选型 | 第39-43页 |
| 4.2.2 高速PCB设计 | 第43-46页 |
| 4.2.3 板卡调试 | 第46-53页 |
| 4.3 算法的硬件实现 | 第53-57页 |
| 4.3.1 算法实现的整体流程 | 第53-55页 |
| 4.3.2 测试结果 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
