| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 GPU通用计算综述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 GPU通用计算的发展历程 | 第15-16页 |
| 1.2.2 GPU的体系结构 | 第16页 |
| 1.2.3 CPU-GPU异构运算架构 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作 | 第17-19页 |
| 第2章 一体化电网高性能基础算法并行化分析 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 潮流计算 | 第19-22页 |
| 2.2.1 潮流计算数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 并行化分析 | 第20-22页 |
| 2.3 优化潮流 | 第22-25页 |
| 2.3.1 优化潮流数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 优化潮流求解方法 | 第23页 |
| 2.3.3 内点算法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 并行化分析 | 第24-25页 |
| 2.4 线性方程组求解分析 | 第25-31页 |
| 2.4.1 线性方程组的直接解法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基本迭代法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 Krylov子空间法 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 节点优化编号 | 第32-45页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 主要研究内容及现状 | 第33页 |
| 3.3 潮流计算中的多层次嵌套排序 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基于图分割的优化编号 | 第33-34页 |
| 3.3.2 针对Jacobian矩阵的节点优化编号 | 第34-37页 |
| 3.3.3 多层次嵌套排序算法 | 第37页 |
| 3.4 优化过程 | 第37-41页 |
| 3.5 算例分析 | 第41-43页 |
| 3.5.1 针对Jacobian矩阵和原系统简化图进行节点优化编号 | 第41页 |
| 3.5.2 多层次嵌套排序优化效果 | 第41-42页 |
| 3.5.3 多层次嵌套排序优化速度 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 线性方程迭代法求解预处理方法 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 主要研究内容及现状 | 第46-47页 |
| 4.2.1 Krylov迭代法的预处理 | 第46-47页 |
| 4.3 适用于迭代法潮流计算的预处理方法 | 第47-50页 |
| 4.4 预处理方法在GPU端的实现 | 第50-51页 |
| 4.5 算例分析 | 第51-54页 |
| 4.5.1 改善Jacobian矩阵的谱分布 | 第51-52页 |
| 4.5.2 减少迭代法的迭代次数 | 第52-53页 |
| 4.5.3 加速潮流计算 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于GPU加速的基础算法工具开发 | 第55-62页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 数据接口设计 | 第56-59页 |
| 5.2.1 数据总线模块 | 第56-57页 |
| 5.2.2 数据解析模块 | 第57-59页 |
| 5.3 算例分析 | 第59-61页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第59-60页 |
| 5.3.2 测试结果 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |