| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 电网节点重要度评估 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电网脆弱线路辨识 | 第14-16页 |
| 1.2.3 电网骨干网架识别 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 电网节点重要度评估方法研究 | 第19-38页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 互联网网页重要度排序算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 PageRank算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 HITS算法 | 第21-25页 |
| 2.3 基于HITS算法的电网节点重要度评估 | 第25-29页 |
| 2.3.1 电网与互联网的对比 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于HITS算法评估节点重要度时的算法改进 | 第26-28页 |
| 2.3.3 电网节点重要度评估的计算流程 | 第28-29页 |
| 2.4 算例分析 | 第29-37页 |
| 2.4.1 IEEE 14节点算例 | 第29-32页 |
| 2.4.2 IEEE 118节点算例 | 第32-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 电网脆弱线路辨识方法研究 | 第38-53页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 现有电网停电事故相关研究 | 第38-42页 |
| 3.2.1 电网的自组织临界现象 | 第38-40页 |
| 3.2.2 系统平均负载率与电网停电的关系 | 第40页 |
| 3.2.3 线路传输容量、负荷波动对电网停电的影响 | 第40页 |
| 3.2.4 潮流熵与电力系统自组织临界现象 | 第40-41页 |
| 3.2.5 直流潮流模型 | 第41-42页 |
| 3.3 基于开断相对概率与后果的电网脆弱线路辨识 | 第42-46页 |
| 3.3.1 线路开断后果的计算 | 第42-44页 |
| 3.3.2 线路开断相对概率的计算 | 第44-45页 |
| 3.3.3 电网脆弱线路的辨识流程 | 第45-46页 |
| 3.4 算例分析 | 第46-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 电网骨干网架识别研究 | 第53-69页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 图论相关算法 | 第53-59页 |
| 4.2.1 图的矩阵表示 | 第53-55页 |
| 4.2.2 拓扑连通性算法 | 第55页 |
| 4.2.3 最短路径算法 | 第55-58页 |
| 4.2.4 最小生成树算法 | 第58-59页 |
| 4.3 骨干网架识别 | 第59-64页 |
| 4.3.1 骨干网架的概念 | 第59-61页 |
| 4.3.2 骨干网架识别模型 | 第61-62页 |
| 4.3.3 骨干网架识别流程 | 第62-64页 |
| 4.4 算例分析 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 全文总结 | 第69-71页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第69-70页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |