致谢 | 第5-7页 |
中文摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
1 绪论 | 第14-34页 |
1.1 选题的背景与意义 | 第14-17页 |
1.2 多国风荷载规范关于屋盖围护结构设计风压规定的对比 | 第17-22页 |
1.3 国内外研究现状 | 第22-30页 |
1.3.1 建筑尺寸对屋盖围护结构风压分布的影响 | 第22-24页 |
1.3.2 屋盖围护结构极值风荷载计算方法研究现状 | 第24-26页 |
1.3.3 屋盖围护结构风压分区研究现状 | 第26-27页 |
1.3.4 屋盖围护结构面积极值风压研究现状 | 第27-28页 |
1.3.5 屋盖围护结构风压面积折减效应研究现状 | 第28-30页 |
1.4 现有研究存在的问题 | 第30-31页 |
1.5 研究目的与主要研究内容 | 第31-34页 |
2 大宽高比建筑屋盖围护结构风压分布特性研究 | 第34-48页 |
2.1 风洞试验简介 | 第34-39页 |
2.1.1 风洞设备与测量系统 | 第34-35页 |
2.1.2 相似比设计 | 第35-36页 |
2.1.3 大气边界层风场模拟 | 第36-38页 |
2.1.4 建筑模型 | 第38-39页 |
2.1.5 风压测量与计算 | 第39页 |
2.2 屋盖表面风压分布形成机理研究 | 第39-41页 |
2.3 屋盖表面风压的统计特性分析 | 第41-46页 |
2.3.1 脉动风压的互相关性 | 第41-43页 |
2.3.2 风压的非高斯性 | 第43-46页 |
2.4 屋盖表面风压分布的定量解析 | 第46-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-48页 |
3 少量时程样本的独立分段极值风压估计方法 | 第48-68页 |
3.1 基于经典极值理论的极值风压估计方法 | 第48-53页 |
3.1.1 极值风压的极值分布 | 第48-50页 |
3.1.2 参数估计方法 | 第50-53页 |
3.2 少量时程样本的独立分段极值风压估计方法 | 第53-57页 |
3.2.1 基于重标极差分析法的分段方法 | 第53-55页 |
3.2.2 抽取独立子样本 | 第55-56页 |
3.2.3 少量时程样本的独立分段极值风压估计方法 | 第56-57页 |
3.3 单测点极值风压的估计 | 第57-66页 |
3.3.1 标准风压时程的分段长度 | 第58-62页 |
3.3.2 极值独立性效应研究 | 第62-65页 |
3.3.3 不同采样方法极值风压估计效果比较 | 第65-66页 |
3.4 本章小结 | 第66-68页 |
4 基于改进K-means聚类算法的风压分区方法 | 第68-90页 |
4.1 传统的K-means聚类算法 | 第68-69页 |
4.2 基于改进K-means聚类算法的风压分区方法 | 第69-77页 |
4.2.1 聚类数的搜索范围 | 第69页 |
4.2.2 聚类有效性指标的比选 | 第69-77页 |
4.2.3 基于改进K-means聚类算法的风压分区方法 | 第77页 |
4.3 风压分区 | 第77-89页 |
4.3.1 单一风向的风压分区 | 第78-85页 |
4.3.2 全风向的风压分区 | 第85-89页 |
4.4 本章小结 | 第89-90页 |
5 考虑多测点极值风压相关性的分区极值风压估计 | 第90-108页 |
5.1 现有的面积极值风压计算方法 | 第90-93页 |
5.1.1 直接平均法 | 第90页 |
5.1.2 移动平均法 | 第90-93页 |
5.2 多元极值法 | 第93-97页 |
5.2.1 多元极值分布理论 | 第93-94页 |
5.2.2 多元极值分布的相关结构 | 第94-95页 |
5.2.3 多元极值分布的参数估计方法 | 第95-96页 |
5.2.4 考虑多测点极值风压相关性的分区极值风压估计方法 | 第96-97页 |
5.3 分区极值风压的计算 | 第97-106页 |
5.3.1 直接平均法计算结果与分析 | 第98-99页 |
5.3.2 移动平均法计算结果与分析 | 第99-102页 |
5.3.3 多元极值法计算结果与分析 | 第102-105页 |
5.3.4 对比与讨论 | 第105-106页 |
5.4 本章小结 | 第106-108页 |
6 围护结构的风压面积折减效应研究 | 第108-118页 |
6.1 面积极值风压的计算 | 第108页 |
6.2 屋盖表面不同位置的附属面积变化 | 第108-112页 |
6.3 风压面积折减效应的研究 | 第112-115页 |
6.3.1 极值风压力的面积折减效应 | 第112-113页 |
6.3.2 极值风吸力的面积折减效应 | 第113-115页 |
6.4 本章小结 | 第115-118页 |
7 结论与展望 | 第118-122页 |
7.1 结论 | 第118-119页 |
7.2 展望 | 第119-122页 |
参考文献 | 第122-130页 |
作者简历 | 第130-133页 |
学位论文数据集 | 第133页 |