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基于色彩和特征的图像检索系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 图像检索系统的现状第11-12页
    1.3 课题研究的目的和意义第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第2章 图像检索系统的相关技术第14-28页
    2.1 面向对象开发技术简介第14-18页
        2.1.1 面向对象方法论第14-16页
        2.1.2 面向对象设计优势第16-18页
        2.1.3 面向对象的三种模型第18页
    2.2 JAVA平台技术简介第18-23页
        2.2.1 JAVA架构技术第18-20页
        2.2.2 JAVA架构的特点第20-21页
        2.2.3 JAVA体系结构的特点第21-22页
        2.2.4 Java的开发平台第22-23页
    2.3 数据库第23-25页
        2.3.1 MySQL数据库的简介第23-24页
        2.3.2 MySQL数据库的特点第24页
        2.3.3 Redis数据库简介第24页
        2.3.4 Redis数据库的特点第24-25页
    2.4 图像检索技术简介第25-26页
        2.4.1 基于内容的图像检索第25页
        2.4.2 特征提取常见算法第25-26页
        2.4.3 特征匹配第26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 图像检索系统的分析与设计第28-48页
    3.1 系统功能分析第28-36页
        3.1.1 图像检索系统的功能分析第29-30页
        3.1.2 系统需求目标第30-31页
        3.1.3 系统用例描述第31-33页
        3.1.4 系统静态结构模型——类图第33-35页
        3.1.5 系统动态行为模型——活动图第35-36页
    3.2 图像检索系统总体模型设计第36-38页
        3.2.1 系统结构设计第36-37页
        3.2.2 系统架构设计第37-38页
    3.3 系统数据库设计第38-40页
        3.3.1 数据库需求分析第38页
        3.3.2 系统数据表设计第38-39页
        3.3.3 数据库关系设计第39-40页
    3.4 系统界面设计第40-41页
        3.4.1 系统界面需求分析第40页
        3.4.2 系统界面设计第40-41页
    3.5 图像检索算法设计第41-47页
        3.5.1 可选图像检索算法分析第41-42页
        3.5.2 特征提取算法的选择第42-44页
        3.5.3 色彩空间及提取算法的选择第44-47页
        3.5.4 算法设计结果第47页
    3.6 本章小结第47-48页
第4章 图像检索系统的实现第48-62页
    4.1 后台管理登录模块第48-50页
        4.1.1 后台管理登录功能的工作流程及介绍第48-49页
        4.1.2 后台管理登录的实现第49-50页
    4.2 图片管理功能模块第50-52页
        4.2.1 图片管理功能的工作流程及介绍第50-51页
        4.2.2 图片管理功能的实现第51-52页
    4.3 图像特征提取功能模块第52-55页
        4.3.1 图像特征提取功能的工作流程及介绍第52-54页
        4.3.2 图像特征提取功能的实现第54-55页
    4.4 色彩分析功能模块第55-57页
        4.4.1 色彩分析功能的工作流程及介绍第55-56页
        4.4.2 色彩分析功能的实现第56-57页
    4.5 匹配结果功能模块第57-61页
        4.5.1 匹配结果功能的工作流程及介绍第57-58页
        4.5.2 匹配结果功能的实现第58-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 图像检索系统测试第62-68页
    5.1 系统测试环境第62-63页
    5.2 测试方案第63-67页
        5.2.1 测试目的和要求第63页
        5.2.2 测试方法第63-64页
        5.2.3 测试用例与结果第64-66页
        5.2.4 测试中发现的问题及解决方法第66-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-72页
    6.1 课题工作内容与贡献第68-69页
    6.2 本文工作内容总结第69-72页
参考文献第72-74页
致谢第74页

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