自然场景下的矩形交通标志检测与文本提取算法研究
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.1 概述 | 第13页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究重点及难点 | 第15-16页 |
| 1.4 矩形交通标志数据库 | 第16-19页 |
| 1.5 本文的主要内容及章节安排 | 第19-20页 |
| 2 矩形交通标志检测算法 | 第20-70页 |
| 2.1 矩形交通标志检测整体框架 | 第20-22页 |
| 2.2 矩形交通标志候选区域提取 | 第22-39页 |
| 2.2.1 目标检测候选框提取算法概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于颜色块的交通标志候选框提取算法 | 第23-28页 |
| 2.2.2.1 最大稳定极值区域(MSER) | 第24-25页 |
| 2.2.2.2 最大稳定颜色区域(MSCR) | 第25-27页 |
| 2.2.2.3 金字塔颜色聚类 | 第27-28页 |
| 2.2.3 基于矩形检测的候选框提取算法 | 第28-37页 |
| 2.2.3.1 基于Hough变换的矩形提取算法 | 第28-30页 |
| 2.2.3.2 线段检测算法 | 第30-32页 |
| 2.2.3.3 矩形提取算法 | 第32-37页 |
| 2.2.4 候选框提取实验结果 | 第37-39页 |
| 2.3 矩形交通标志候选区域过滤 | 第39-66页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第40-46页 |
| 2.3.1.1 颜色直方图 | 第41-42页 |
| 2.3.1.2 颜色矩 | 第42页 |
| 2.3.1.3 颜色相关图 | 第42-43页 |
| 2.3.1.4 颜色一致性向量 | 第43-44页 |
| 2.3.1.5 实验及小结 | 第44-46页 |
| 2.3.2 ex-HOG特征 | 第46-49页 |
| 2.3.2.1 HOG特征 | 第46-48页 |
| 2.3.2.2 ex-HOG特征与矩形交通标志 | 第48-49页 |
| 2.3.2.3 实验及小结 | 第49页 |
| 2.3.3 LBP特征 | 第49-57页 |
| 2.3.3.1 经典LBP特征 | 第50-51页 |
| 2.3.3.2 LBP变种-CLBP | 第51-53页 |
| 2.3.3.3 LBP变种-LBPHF | 第53页 |
| 2.3.3.4 LBP变种-LBPHF+CLBP | 第53-54页 |
| 2.3.3.5 LBP其他变种 | 第54页 |
| 2.3.3.6 实验及小结 | 第54-57页 |
| 2.3.4 HOG+BoW特征 | 第57-66页 |
| 2.3.4.1 常用词袋模型框架 | 第57-60页 |
| 2.3.4.2 交通标志编码模型 | 第60-62页 |
| 2.3.4.3 实验及小结 | 第62-66页 |
| 2.4 矩形交通标志检测实验结果 | 第66-70页 |
| 3 矩形交通标志中文文本行提取 | 第70-82页 |
| 3.1 文本部件提取 | 第71-73页 |
| 3.2 连通部件粗过滤 | 第73-74页 |
| 3.3 连通部件细过滤 | 第74-75页 |
| 3.4 笔画分离文字召回 | 第75-77页 |
| 3.5 提取文本行 | 第77-80页 |
| 3.6 实验分析与总结 | 第80-82页 |
| 4 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
