燃料电池电动汽车动力系统控制策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-13页 |
| ·国内外电动汽车的发展现状 | 第13-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 燃料电池汽车系统结构模型 | 第19-31页 |
| ·燃料电池电动汽车多能源动力系统分析 | 第19-23页 |
| ·燃料电池的原理与特性 | 第19-21页 |
| ·燃料电池的分类 | 第21-22页 |
| ·电动汽车燃料电池发动机系统结构 | 第22-23页 |
| ·燃料电池多能源能量源特性分析 | 第23-27页 |
| ·燃料电池和蓄电池混合驱动系统分析 | 第23-25页 |
| ·燃料电池电动汽车辅助动力电池的选择 | 第25-27页 |
| ·能量流管理模式研究 | 第27-30页 |
| ·能量管理目标分析 | 第27-28页 |
| ·能量管理模式研究 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 燃料电池汽车优化控制策略 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·动力系统能量管理模式研究 | 第31-34页 |
| ·能量管理系统问题解析 | 第31-32页 |
| ·动力系统能量管理模式研究 | 第32-33页 |
| ·燃料电池电动汽车能源动力系统结构 | 第33-34页 |
| ·控制策略优化模型的建立 | 第34-36页 |
| ·动力系统能量流分析 | 第34-36页 |
| ·动力系统的数学优化模型建立 | 第36页 |
| ·燃料电池电动汽车系统的优化 | 第36-44页 |
| ·仿真软件ADVISOR介绍 | 第36-39页 |
| ·HEV优化方法介绍 | 第39-41页 |
| ·优化模型的描述 | 第41-42页 |
| ·优化算法 | 第42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42-44页 |
| ·基于粒子群算法的控制策略优化 | 第44-50页 |
| ·粒子群算法原理 | 第44-45页 |
| ·Pareto解集中粒子最优位置的选取 | 第45-46页 |
| ·基于Pareto解集的速度迭代公式和适应度设计 | 第46-47页 |
| ·随机惯性权策略 | 第47-48页 |
| ·基于粒子群算法SQR-HEV优化策略的实现 | 第48-49页 |
| ·仿真结果分析 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第4章 燃料电池汽车能量回馈的效率优化的研究 | 第51-63页 |
| ·前言 | 第51页 |
| ·能量回馈制动研究的基础 | 第51-54页 |
| ·能量回馈分析 | 第51-52页 |
| ·能量回馈制动中回馈能量的约束条件 | 第52-53页 |
| ·回馈的控制方式 | 第53-54页 |
| ·能量回馈中策略研究 | 第54-62页 |
| ·制动过程中能量回馈的分析 | 第54页 |
| ·能量回收制动控制逻辑 | 第54-56页 |
| ·能量回馈中基于损耗模型的效率优化控制 | 第56-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71页 |
