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基于多空间分辨率遥感数据的山区土地利用/土地覆被分类及变化检测--以漫湾库区为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-16页
        1.2.1 土地利用/土地覆被分类的发展第12-14页
        1.2.2 土地利用/土地覆被变化检测的发展第14-15页
        1.2.3 基于不同空间分辨率的土地利用/土地覆被研究第15-16页
    1.3 研究内容及方案第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
第二章 研究区概况第18-20页
    2.1 地理位置第18-19页
    2.2 气候条件第19页
    2.3 植被状况第19-20页
第三章 数据和研究方法第20-44页
    3.1 数据来源第20-27页
        3.1.1 遥感影像数据第20-24页
        3.1.2 野外调查数据第24-25页
        3.1.3 数字高程数据第25-27页
    3.2 研究方法第27-44页
        3.2.1 大气校正第27-29页
        3.2.2 几何校正第29-30页
        3.2.3 影像去云处理第30-31页
        3.2.4 土地利用/土地覆被分类系统第31-34页
        3.2.5 建立解译标志第34-37页
        3.2.6 训练样本和验证样本第37-39页
        3.2.7 融合辅助信息的SVM分类第39-41页
        3.2.8 精度评价方法第41-43页
        3.2.9 土地利用/土地覆被变化分析方法第43-44页
第四章 土地利用/土地覆被分类结果及土地利用结构分析第44-62页
    4.1 土地利用/土地覆被分类结果及精度评价第44-50页
        4.1.1 Landsat影像分类精度评价及分析第45-47页
        4.1.2 ALOS和ZY3影像分类精度评价及分析第47-49页
        4.1.3 Landsat、ALOS和ZY3影像分类精度评价小结第49-50页
    4.2 土地利用结构分析第50-62页
        4.2.1 土地利用数量结构分析第50-53页
        4.2.2 土地利用空间结构分析第53-62页
第五章 土地利用/土地覆被变化检测第62-71页
    5.1 基于Landsat影像分类的土地利用/土地覆被变化第62-65页
        5.1.1 土地利用变化转移矩阵第62-63页
        5.1.2 土地利用变化转移率第63页
        5.1.3 土地利用变化贡献率第63-64页
        5.1.4 土地利用空间变化第64-65页
    5.2 基于ALOS和ZY3影像分类的土地利用/土地覆被变化第65-69页
        5.2.1 土地利用变化转移矩阵第66页
        5.2.2 土地利用变化转移率第66-67页
        5.2.3 土地利用变化贡献率第67-68页
        5.2.4 土地利用空间变化第68-69页
    5.3 基于不同分辨率影像分类的土地利用/土地覆被变化小结第69-71页
第六章 讨论与结论第71-77页
    6.1 讨论第71-75页
        6.1.1 光谱分辨率与空间分辨率第71-72页
        6.1.2 地形效应第72-74页
        6.1.3 土地利用/土地覆被分类系统第74-75页
    6.2 结论第75-77页
参考文献第77-86页
发表文章情况第86-87页
致谢第87页

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