| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| 1.1 选题背景 | 第14-20页 |
| 1.1.1 冶金炼焦过程信息化与智能化现状分析 | 第14-17页 |
| 1.1.2 存在问题 | 第17-19页 |
| 1.1.3 关键科学问题 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.2.1 本体技术与描述逻辑在冶金领域应用研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.2 物联网技术在冶金炼焦领域应用研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.3 冶金炼焦过程语义化及建模应用研究现状 | 第25-26页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第26-29页 |
| 1.4 论文研究目的与意义 | 第29-30页 |
| 1.5 论文创新点 | 第30-31页 |
| 第二章 基于扩展描述逻辑的炼焦过程语义化研究 | 第31-61页 |
| 2.1 炼焦过程领域描述逻辑扩展模型(DL-MCP) | 第31页 |
| 2.2 DL-MCP的形式化公理体系 | 第31-40页 |
| 2.2.1 描述逻辑DL-MCP的语法 | 第31-33页 |
| 2.2.2 描述逻辑DL-MCP的语义 | 第33-36页 |
| 2.2.3 描述逻辑DL-MCP的公理及其解释说明 | 第36-40页 |
| 2.3 描述逻辑DL-MCP的基本性质 | 第40-42页 |
| 2.4 描述逻辑DL-MCP形式化系统的可靠性 | 第42页 |
| 2.5 基于描述逻辑DL-MCP炼焦过程的形式化描述 | 第42-59页 |
| 2.5.1 炼焦过程工艺流程简述 | 第42-44页 |
| 2.5.2 炼焦过程语义化要素的提取 | 第44-51页 |
| 2.5.3 炼焦过程语义化描述 | 第51-59页 |
| 2.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第三章 基于物联网的炼焦过程数据采集与语义化处理研究 | 第61-89页 |
| 3.1 冶金过程数据采集网络设计 | 第61-63页 |
| 3.1.1 钢铁冶金过程数据采集平台总体框架 | 第61-63页 |
| 3.1.2 钢铁冶金过程数据采集网络构建 | 第63页 |
| 3.2 炼焦过程数据感知与传感网络构建 | 第63-73页 |
| 3.2.1 炼焦过程数据感知与监测需求分析 | 第64-65页 |
| 3.2.2 传感器网络感知属性描述 | 第65-67页 |
| 3.2.3 炼焦各子过程数据采集与传感网络构建 | 第67-71页 |
| 3.2.4 炼焦全流程数据采集与管理系统设计 | 第71-73页 |
| 3.3 基于ZigBee的炼焦过程组网与网络通信 | 第73-80页 |
| 3.3.1 网络架构需求分析 | 第73-74页 |
| 3.3.2 网络拓扑结构设计 | 第74-75页 |
| 3.3.3 网内数据传输与处理 | 第75-80页 |
| 3.4 炼焦过程物联网及传感器网络数据语义化处理 | 第80-88页 |
| 3.4.1 炼焦过程传感器网络本体描述模型 | 第80-82页 |
| 3.4.2 炼焦过程传感器网络本体构建 | 第82-83页 |
| 3.4.3 炼焦过程传感器数据感知过程描述 | 第83-85页 |
| 3.4.4 炼焦过程传感器网络感知数据描述 | 第85-88页 |
| 3.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第四章 炼焦过程信息语义化管理 | 第89-119页 |
| 4.1 炼焦过程数据库结构设计 | 第89-97页 |
| 4.1.1 数据库概念结构设计 | 第89-90页 |
| 4.1.2 数据库逻辑结构设计 | 第90-97页 |
| 4.2 炼焦过程数据库到本体库的转换 | 第97-107页 |
| 4.2.1 转换过程 | 第97页 |
| 4.2.2 转换规则 | 第97-99页 |
| 4.2.3 转换实例 | 第99-107页 |
| 4.3 炼焦过程本体库构建与本体知识的存储 | 第107-111页 |
| 4.3.1 炼焦过程本体构建方法与步骤 | 第107-108页 |
| 4.3.2 炼焦过程本体的构建 | 第108-110页 |
| 4.3.3 炼焦过程本体知识的存储 | 第110-111页 |
| 4.4 炼焦过程本体映射问题研究 | 第111-118页 |
| 4.4.1 炼焦过程的本体映射 | 第111-114页 |
| 4.4.2 炼焦过程本体映射评估 | 第114页 |
| 4.4.3 炼焦过程本体映射的实验验证 | 第114-118页 |
| 4.5 本章小结 | 第118-119页 |
| 第五章 基于本体的炼焦过程语义推理与检索服务研究 | 第119-152页 |
| 5.1 基于本体的炼焦过程语义推理 | 第119-138页 |
| 5.1.1 基于本体的炼焦过程的语义推理模型 | 第119页 |
| 5.1.2 基于本体的炼焦过程语义推理规则 | 第119-134页 |
| 5.1.3 基于本体的炼焦过程语义推理机制 | 第134-135页 |
| 5.1.4 基于本体的炼焦过程语义推理实例 | 第135-138页 |
| 5.2 炼焦过程的知识检索 | 第138-146页 |
| 5.2.1 炼焦过程知识预处理 | 第138-139页 |
| 5.2.2 炼焦过程知识的RDF语义表示与转换 | 第139-142页 |
| 5.2.3 炼焦过程知识的SPARQL查询 | 第142页 |
| 5.2.4 数据库与本体库相融合的炼焦过程知识检索模型与算法设计 | 第142-146页 |
| 5.3 基于语义的炼焦过程知识服务模型研究 | 第146-151页 |
| 5.3.1 基于语义的炼焦过程知识服务模型总体框架 | 第146-147页 |
| 5.3.2 基于语义的炼焦过程知识服务过程与推送策略 | 第147-149页 |
| 5.3.3 基于语义的炼焦过程知识服务系统设计 | 第149-151页 |
| 5.4 本章小结 | 第151-152页 |
| 第六章 基于本体的炼焦过程语义化应用研究 | 第152-193页 |
| 6.1 数据库与本体库技术在炼焦过程的基础数据管理中的应用 | 第152-160页 |
| 6.1.1 炼焦过程基础数据管理系统框架设计 | 第152-153页 |
| 6.1.2 炼焦过程领域数据库实现 | 第153页 |
| 6.1.3 炼焦过程领域本体库实现 | 第153-156页 |
| 6.1.4 基础数据管理系统的主要功能实现 | 第156-160页 |
| 6.2 炼焦过程语义融合技术在多源异构信息资源处理中的应用 | 第160-167页 |
| 6.2.1 多源异构信息资源的RDF(S)描述 | 第160-162页 |
| 6.2.2 多源异构信息资源本体知识库构建模型 | 第162-164页 |
| 6.2.3 多源异构信息资源本体知识库构建算法 | 第164-165页 |
| 6.2.4 实验验证 | 第165-167页 |
| 6.3 基于RDF图语义推理方法在炼焦过程海量知识处理中的应用 | 第167-179页 |
| 6.3.1 炼焦过程RDF图分子库构建 | 第167-171页 |
| 6.3.2 炼焦过程RDF图MapReduce并行化推理算法设计 | 第171-177页 |
| 6.3.3 实验验证 | 第177-179页 |
| 6.4 基于语义推理的炼焦过程耗热量影响因素优化设计 | 第179-191页 |
| 6.4.1 炼焦过程的耗热量影响因素分析 | 第179-181页 |
| 6.4.2 基于语义规则的炼焦过程耗热量影响因素优化 | 第181-188页 |
| 6.4.3 基于本体的炼焦过程耗热量影响因素优化 | 第188-191页 |
| 6.5 本章小结 | 第191-193页 |
| 第七章 结论及展望 | 第193-196页 |
| 7.1 主要结论 | 第193-194页 |
| 7.2 展望 | 第194-196页 |
| 致谢 | 第196-197页 |
| 参考文献 | 第197-209页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文 | 第209页 |
| 附录2 攻读学位期间出版的著作 | 第209-210页 |
| 附录3 攻读学位期间获奖荣誉情况 | 第210页 |
| 附录4 攻读学位期间主持的科研项目 | 第210页 |
| 附录5 攻读学位期间获得的计算机软件著作权 | 第210-212页 |
| 附录6 炼焦生产数据记录表清单 | 第212页 |
